Prelomová štúdia ukázala, že kvantové počítanie nie je len prísľubom budúcnosti, ale už dnes prináša hmatateľné výhody pre aplikácie umelej inteligencie.
Medzinárodný výskumný tím vedený Viedenskou univerzitou úspešne demonštroval, že aj menšie kvantové procesory dokážu v určitých úlohách prekonať tradičné algoritmy strojového učenia. Ich práca, publikovaná tento mesiac v časopise Nature Photonics, predstavuje jeden z prvých praktických príkladov využitia kvantového počítania na zlepšenie bežných AI systémov.
Vedci použili fotonický kvantový obvod, ktorý bol zostrojený na talianskom Politecnico di Milano, na implementáciu algoritmu strojového učenia pôvodne navrhnutého výskumníkmi z Quantinuum vo Veľkej Británii. Experiment sa zameral na binárne klasifikačné úlohy, pri ktorých kvantový systém preukázal vyššiu presnosť v porovnaní s klasickými prístupmi.
"Zistili sme, že pri určitých úlohách náš algoritmus robí menej chýb než jeho klasický ekvivalent," vysvetľuje Philip Walther z Viedenskej univerzity, ktorý projekt viedol. "To naznačuje, že existujúce kvantové počítače môžu dosahovať dobré výsledky aj bez toho, aby museli prekonať súčasný stav technológie," dodáva Zhenghao Yin, hlavný autor publikácie.
Okrem vyššej presnosti ponúka fotonický prístup aj významné výhody v energetickej efektívnosti. "To môže byť v budúcnosti kľúčové, keďže algoritmy strojového učenia sa stávajú neudržateľnými kvôli príliš vysokej spotrebe energie," zdôrazňuje spoluautorka Iris Agresti. S rastúcou veľkosťou a komplexnosťou AI systémov sa ich obrovská energetická náročnosť stáva čoraz väčším problémom.
Výskum preklenuje priepasť medzi teoretickými výhodami kvantových technológií a ich praktickým využitím, pričom dokazuje, že už dnešné kvantové technológie môžu zlepšiť systémy strojového učenia bez potreby čakať na veľké kvantové počítače. Tento vývoj otvára nové možnosti pre efektívnejšie algoritmy inšpirované kvantovými architektúrami, ktoré môžu zásadne zmeniť spôsob, akým pristupujeme k výpočtom v oblasti AI v čoraz viac dátovo orientovanom svete.