menu
close

Solárne napájaná AI synapsia napodobňuje ľudské vnímanie farieb

Vedci z Tokijskej univerzity vedy vyvinuli prelomovú, samonapájanú umelú synapsiu, ktorá dokáže rozlišovať farby s takmer ľudskou presnosťou. Zariadenie integruje farbivom senzibilizované solárne články na generovanie vlastnej elektriny a dokáže rozpoznať farby s rozlíšením 10 nanometrov v rámci viditeľného spektra. Táto inovácia rieši dve hlavné výzvy počítačového videnia: dosiahnutie vysoko presnej detekcie farieb a výrazné zníženie spotreby energie pre aplikácie na okraji siete.
Solárne napájaná AI synapsia napodobňuje ľudské vnímanie farieb

Výskumný tím pod vedením docenta Takashiho Ikuna z Tokijskej univerzity vedy vytvoril revolučnú umelú synapsiu, ktorá napodobňuje ľudské vnímanie farieb a zároveň si sama generuje energiu. Štúdia publikovaná v Scientific Reports 12. mája 2025 ukazuje, ako by táto technológia mohla transformovať systémy strojového videnia v zariadeniach s obmedzenými zdrojmi.

Na rozdiel od bežných optoelektronických systémov, ktoré vyžadujú externé zdroje energie a značné výpočtové kapacity, toto samonapájané zariadenie integruje dva rôzne farbivom senzibilizované solárne články, ktoré reagujú jedinečne na rôzne vlnové dĺžky svetla. Synapsia vykazuje bipolárne napäťové odozvy – pozitívne pre modré svetlo a negatívne pre červené – čo jej umožňuje rozlišovať farby s pozoruhodným rozlíšením 10 nanometrov v rámci viditeľného spektra.

Táto závislosť od vlnovej dĺžky umožňuje zariadeniu vykonávať zložité logické operácie vrátane AND, OR a XOR v rámci jediného komponentu, pričom dosahuje šesťbitové rozlíšenie so 64 odlišnými stavmi. Pri testovaní v rámci fyzického rezervoárového výpočtového rámca systém úspešne klasifikoval ľudské pohyby zaznamenané v rôznych farbách s pôsobivou presnosťou 82 % pri použití iba jednej synapsie, na rozdiel od viacerých fotodiód potrebných v tradičných prístupoch.

„Výsledky ukazujú veľký potenciál pre aplikáciu tohto optoelektronického zariadenia novej generácie v nízkoenergetických systémoch umelej inteligencie s vizuálnym rozpoznávaním,“ uviedol Dr. Ikuno. Možnosti využitia tejto technológie siahajú naprieč viacerými odvetviami – od autonómnych vozidiel, ktoré dokážu efektívne rozpoznávať dopravné signály pri úspore batérie, až po zdravotnícke nositeľné zariadenia monitorujúce životné funkcie s minimálnou spotrebou energie.

Napodobňovaním selektívneho filtrovania ľudského vizuálneho systému namiesto spracovania každého detailu predstavuje táto inovácia významný krok k prenosu sofistikovaných schopností počítačového videnia do okrajových zariadení, ako sú smartfóny, drony či AR/VR systémy. Výskumný tím si predstavuje budúcnosť, v ktorej budú bežné zariadenia schopné vidieť a interpretovať svet podobne ako ľudia, no s oveľa nižšou spotrebou energie.

Source:

Latest News