Oblasť umelej inteligencie zaznamenala v máji 2025 dva významné prelomové objavy, ktoré menia technológie v zdravotníctve aj globálnu konkurenciu v AI.
- mája predstavila spoločnosť Google systém AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer), asistenta poháňaného umelou inteligenciou na interpretáciu medicínskych snímok, ako sú röntgeny a magnetická rezonancia. Tento multimodálny systém predstavuje zásadný pokrok v zdravotníckej AI, keďže dokáže inteligentne interpretovať a analyzovať vizuálne medicínske informácie a smeruje k presnejším diagnózam.
V diaľkovej štúdii zahŕňajúcej 105 rôznych medicínskych scenárov AMIE preukázal výnimočné schopnosti. Keď špecializovaní lekári hodnotili konverzácie, vo väčšine oblastí priradili AMIE vyššie hodnotenie ako ľudským lekárom, pričom vyzdvihli „kvalitu interpretácie snímok a uvažovania“, dôkladnosť diagnostického postupu a správnosť navrhnutých liečebných plánov. Prekvapivo, hereckí pacienti často vnímali AI v textovej komunikácii ako empatickejšiu a dôveryhodnejšiu než skutočných lekárov.
Medzitým najnovší model umelej inteligencie od Alibaba, Qwen3, predstavený koncom apríla, výrazne zmenšil technologický náskok vedúcich amerických firiem. Qwen3 je trénovaný na obrovskom datasete s viac ako 36 biliónmi tokenov pokrývajúcich 119 jazykov a dialektov, čo podčiarkuje rastúci vplyv Číny v globálnych AI pretekoch.
Najvýraznejšou črtou Qwen3 je jeho hybridná architektúra uvažovania, ktorá umožňuje modelom prepínať medzi „režimom uvažovania“ pre zložité úlohy, ako je programovanie, a „nerežimom uvažovania“ pre rýchlejšie, všeobecné odpovede. Vlajkový model Qwen3-235B-A22B dosahuje v benchmarkových testoch programovania, matematiky a všeobecných schopností konkurencieschopné výsledky v porovnaní s lídrami ako OpenAI o3-mini a Google Gemini 2.5 Pro.
Tieto pokroky prichádzajú v čase, keď správa AI Index 2025 zo Stanfordovej univerzity odhaľuje, že napriek masívnym investíciám do AI väčšina firiem, ktoré zaznamenali nárast tržieb vďaka AI, uvádza zisky menšie ako 5 %. Správa tiež poukazuje na to, že AI pre vedu a medicínu predstavuje menší boom v rámci širšej AI scény, pričom mnohé spoločnosti sa snažia premeniť prediktívne a generatívne schopnosti AI na ziskové riešenia pre objavovanie nových liekov.
Ako sa tieto technológie ďalej vyvíjajú, sľubujú transformáciu odvetví aj mimo svojich pôvodných oblastí použitia, prinášajú nové možnosti pre globálne podniky, no zároveň vyvolávajú dôležité otázky ohľadom implementácie, regulácie a reálneho dopadu.