Trots den ökande hypen kring autonoma AI-system är de flesta agentiska artificiell intelligens-projekt dömda att misslyckas inom de närmaste två åren, enligt en ny dyster prognos från Gartner.
Analysföretaget förutspår att mer än 40 % av agentiska AI-projekt kommer att avbrytas före utgången av 2027, med tre huvudsakliga orsaker: stigande implementeringskostnader, otydligt affärsvärde och otillräckliga riskhanteringskontroller.
Agentisk AI syftar på system som självständigt kan uppnå mål och vidta åtgärder med minimal mänsklig övervakning. Till skillnad från traditionella AI-assistenter eller chattbottar kan verkligt agentiska system analysera situationer, formulera strategier och utföra komplexa uppgifter på egen hand. Teknikjättar som Salesforce och Oracle har tagit till sig denna teknik och investerat miljarder i hopp om att öka vinstmarginalerna och optimera driftskostnader.
Men Anushree Verma, Senior Director Analyst på Gartner, varnar för att de flesta nuvarande projekt endast är "tidiga experiment eller konceptbevis som främst drivs av hype och ofta används felaktigt". Denna diskrepans mellan förväntningar och verklighet kan göra att organisationer förbiser de verkliga kostnaderna och komplexiteten med att införa AI-agenter i stor skala.
Rapporten lyfter också fram en oroande trend med "agent-washing" – den vilseledande praktiken att ommärka befintliga produkter som AI-assistenter och chattbottar till agentisk AI utan att tillföra betydande autonoma funktioner. Gartner uppskattar att endast cirka 130 av de tusentals leverantörer som påstår sig erbjuda agentiska AI-lösningar faktiskt är legitima.
Trots dessa utmaningar är Gartner fortsatt optimistiska om agentisk AI:s långsiktiga potential. Företaget förutspår att minst 15 % av vardagliga arbetsbeslut kommer att fattas autonomt via agentisk AI år 2028, jämfört med i princip inga idag. På samma sätt förväntas 33 % av företagsapplikationer innehålla agentiska AI-funktioner till 2028, mot mindre än 1 % i nuläget.
För organisationer som vill undvika att bli en del av de 40 % misslyckade projekten rekommenderar Gartner att satsa på agentisk AI endast där det ger tydligt värde eller mätbar avkastning på investeringen. I många fall kan det vara mer framgångsrikt att helt ompröva arbetsflöden med agentisk AI som central komponent, snarare än att försöka integrera autonoma agenter i befintliga system.