Amazon Web Services (AWS) har presenterat Amazon S3 Vectors, en specialbyggd och hållbar vektorlagringslösning som lovar att förändra hur organisationer lagrar och använder AI-data i stor skala.
Tjänsten tillkännagavs den 15 juli 2025 på AWS Summit i New York och är det första molnbaserade objektlagret med inbyggt stöd för lagring och sökning av vektorembeddingar. Med S3 Vectors kan den totala kostnaden för uppladdning, lagring och sökning av vektorer minskas med upp till 90 % jämfört med traditionella vektordatabaser, samtidigt som sökningar sker på under en sekund.
Vektorembeddingar, som är numeriska representationer av ostrukturerad data skapade av embeddingmodeller, har blivit avgörande för moderna AI-applikationer. De möjliggör semantisk sökning och ger kontext till stora språkmodeller. Traditionella vektorlagringslösningar kräver dock ofta dedikerade beräkningsresurser som måste vara igång kontinuerligt, vilket driver upp kostnaderna markant.
”När vi analyserade kundernas arbetslaster såg vi att den stora majoriteten av vektorindex inte behövde tilldelad beräkningskraft, RAM eller SSD till 100 procent av tiden”, förklarade AWS i sitt tillkännagivande. Till exempel kan en traditionell vektordatabas med tio miljoner vektorer kosta över 300 dollar i månaden på en dedikerad instans, medan samma dataset i S3 Vectors kostar cirka 30 dollar per månad vid 250 000 sökningar.
S3 Vectors introducerar en ny typ av bucket med dedikerade API:er för vektoroperationer, vilket gör att användare kan lagra och söka i vektordata utan att behöva provisionera infrastruktur. Varje vektorbucket kan innehålla upp till 10 000 vektorindex, där varje index kan rymma tiotals miljoner vektorer. Tjänsten optimerar automatiskt vektordata för bästa möjliga pris/prestanda-förhållande, även när datamängderna växer och förändras.
Lösningen integreras sömlöst med Amazon Bedrock Knowledge Bases, Amazon SageMaker och Amazon OpenSearch Service, vilket gör den särskilt värdefull för retrieval-augmented generation (RAG)-applikationer. Organisationer kan använda en flernivåstrategi, där stora vektordatamängder lagras i S3 för kostnadseffektivitet, medan ofta använda vektorer kan flyttas till OpenSearch för högre prestanda vid behov.
S3 Vectors är för närvarande tillgängligt i förhandsversion, och AWS bjuder in kunder att testa tjänsten via Amazon S3-konsolen.