Anthropic har positionerat sin senaste AI-modell, Claude 3.7 Sonnet, som den främsta stora språkmodellen för kodning inom företag, och tidiga användningssiffror tyder på ett betydande skifte i hur företag närmar sig mjukvaruutveckling.
Claude 3.7 Sonnet, som släpptes den 14 maj 2025, har snabbt etablerat sig som den mest kapabla AI-assistenten för kodning på marknaden. Modellen uppnår branschledande 70,3 % noggrannhet på SWE-bench Verified, ett riktmärke för att lösa verkliga mjukvaruproblem, vilket är avsevärt bättre än konkurrenter som OpenAIs modeller som ligger närmare 50 %.
Det som särskiljer Claude 3.7 Sonnet är dess hybrida resonemangsmetod. Till skillnad från konkurrenter som separerar snabba svar och djupgående resonemang i olika modeller, har Anthropic integrerat båda funktionerna i ett och samma system. "Precis som människor använder en och samma hjärna för både snabba svar och djup reflektion, anser vi att resonemang bör vara en integrerad förmåga i avancerade modeller, snarare än att delas upp i separata modeller", skriver Anthropic i sitt tillkännagivande.
Modellen visar särskilt starka förbättringar inom kodning och frontend-webbutveckling. Tidiga tester från samarbetspartners har varit övervägande positiva, där Cursor beskriver Claude som "bäst i klassen för verkliga kodningsuppgifter", medan Cognition anser att den är "mycket bättre än någon annan modell på att planera kodändringar och hantera fullstack-uppdateringar".
Cursor, en AI-driven kodredigerare som använder Anthropics Claude som standard, har enligt uppgift nått 100 miljoner dollar i årliga återkommande intäkter på bara 12 månader, vilket gör den till det snabbast växande SaaS-bolaget någonsin. Denna snabba tillväxt visar på den enorma marknadsefterfrågan på avancerade AI-verktyg för kodning.
Samtidigt som modellen lanserades introducerade Anthropic även Claude Code, en agentbaserad kodningsassistent som nu finns tillgänglig som en begränsad forskningsförhandsvisning. Detta terminalbaserade verktyg kan söka och läsa kodbaser, redigera filer, skriva och köra tester samt till och med göra commit till GitHub-repositorier. Enligt Anthropic "slutförde Claude Code uppgifter i ett enda svep som normalt skulle ta över 45 minuters manuellt arbete".
Vid slutet av 2025 förutspår branschanalytiker att denna period kan bli ihågkommen som tiden då AI-kodningsagenter blev oumbärliga verktyg för företag – med Claude i spetsen. För tekniska beslutsfattare är budskapet tydligt: börja experimentera med dessa verktyg nu, annars riskerar ni att hamna på efterkälken jämfört med konkurrenter som redan använder dem för att dramatiskt snabba upp sina utvecklingscykler.