Apple förbereder sig för att visa upp ett nytt AI-baserat batterihanteringssystem på sin Worldwide Developers Conference (WWDC) den 9 juni 2025, vilket markerar ett av företagets mest praktiska användningsområden för artificiell intelligens hittills.
Den nya funktionen kommer att analysera hur användare interagerar med sina enheter och göra energibesparande justeringar i realtid. Om detta implementeras effektivt kan det innebära betydande förbättringar av batteritiden i hela Apples produktutbud.
Batterihanteringssystemet väntas bli särskilt viktigt för den ryktade "iPhone 17 Air" – en ultratunn modell som lanseras senare i år. Utan denna AI-optimering kan telefonens mindre batteri ha svårt att räcka en hel dag vid normal användning. Enligt Bloombergs Mark Gurman skulle iPhone 17 Air klara sig flera timmar kortare än andra iPhones utan denna funktion, men med AI-batterihanteringen aktiverad kan den slanka enheten bli betydligt mer användbar.
Det AI-drivna systemet analyserar individuella användningsmönster för att dynamiskt justera energiförbrukningen. Det kan begränsa energianvändningen för specifika appar och systemfunktioner baserat på hur enheten vanligtvis används. Med utgångspunkt i Apples befintliga maskininlärningsfunktioner, som Optimerad batteriladdning (tillgänglig sedan iOS 13), tar det nya systemet ett mer omfattande grepp om energihantering och undviker samtidigt den blandade respons som vissa generativa AI-funktioner fått.
iOS 26 kommer också att introducera en låsskärmsindikator som visar beräknad tid till full laddning, en förbättring från tidigare versioner. Detta blir särskilt användbart för användare av iPhone 17 Air, vars mindre batteri kan innebära utmaningar för vissa användare. Viktigt är att AI-batterihanteringen blir valfri, så att användare kan inaktivera funktionen om de föredrar manuell kontroll över enhetens energihantering.
Utöver batterihanteringssystemet väntas Apple även presentera planer på att öppna sina inbyggda grundmodeller för AI för tredjepartsutvecklare på WWDC. Det rör sig om samma modeller med cirka 3 miljarder parametrar som Apple redan använder för funktioner som textsammanfattning och autokorrigering. Detta utgör en viktig milstolpe för Apples AI-plattform och ger utvecklare kraftfulla verktyg att integrera direkt i sina appar, vilket potentiellt kan möjliggöra verkligt användbara funktioner.