I en betydande strategisk omsvängning har den kinesiska teknikjätten Baidu gjort sin ERNIE 4.5-modellfamilj tillgänglig som öppen källkod under Apache 2.0-licensen, vilket gör det möjligt för utvecklare världen över att bygga AI-applikationer utan höga kostnader eller leverantörsinlåsning.
Den omfattande lanseringen, som blev tillgänglig den 30 juni 2025, inkluderar tio olika modellvarianter. Dessa sträcker sig från lättviktiga täta modeller med 0,3 miljarder parametrar till kraftfulla Mixture-of-Experts (MoE)-arkitekturer med upp till 47 miljarder aktiva parametrar och totalt 424 miljarder parametrar. Baidu har även släppt kompletterande utvecklarverktyg, däribland ERNIEKit för träning och finjustering samt FastDeploy för effektiv driftsättning på olika hårdvaruplattformar.
ERNIE 4.5 använder en ny heterogen MoE-arkitektur som separerar experter för text- och bildmodaliteter, samtidigt som kunskap delas mellan dem. Detta tillvägagångssätt förbättrar multimodal förståelse utan att kompromissa med prestandan på textbaserade uppgifter. Enligt Baidus egna benchmarktester överträffar modellen ERNIE-4.5-300B-A47B-Base konkurrenten DeepSeek-V3-671B-A37B-Base på 22 av 28 tester, med styrkor inom instruktionstolkning, världskunskap, visuell förståelse och multimodal resonemangsförmåga.
Branschanalytiker ser detta släpp som en viktig utveckling på den globala AI-marknaden. "Varje gång ett stort labb släpper en kraftfull modell som öppen källkod höjs ribban för hela industrin," konstaterar Sean Ren vid University of Southern California. Detta sätter press på leverantörer med sluten källkod, som OpenAI och Anthropic, att motivera sina låsta API:er och premiumprissättning. OpenAI:s vd Sam Altman har redan erkänt denna förändring och antytt planer på ett framtida öppen källkods-släpp.
Även om ERNIE 4.5 för närvarande inte överträffar etablerade modeller från OpenAI, Google eller DeepSeek i total prestanda, gör dess öppenhet och konkurrenskraftiga kapacitet den till ett attraktivt alternativ för utvecklare. Modellerna finns tillgängliga på flera plattformar, inklusive GitHub, Hugging Face och Baidu AI Studio, med stöd för både PaddlePaddle- och PyTorch-vikter.
Baidus strategiska kursändring kommer efter att DeepSeeks öppen källkodsmodeller fått internationell uppmärksamhet tidigare i år, vilket utlöste det som vissa kallar "DeepSeek-ögonblicket" inom AI-utveckling. Denna trend mot öppen källkod inom AI omformar branschen, med potential att demokratisera tillgången till avancerade AI-förmågor och påskynda innovation globalt.