Cognichip, en AI-startup baserad i San Francisco, har nu trätt fram ur stealth-läge med 33 miljoner dollar i såddfinansiering för att förändra hur halvledare designas och lanseras på marknaden. Investeringsrundan leddes gemensamt av Lux Capital och Mayfield, med deltagande från FPV och Candou Ventures.
Företaget utvecklar vad de kallar Artificial Chip Intelligence (ACI®), världens första fysikbaserade grundmodell särskilt anpassad för chipdesign. Enligt Cognichip kan denna teknik halvera tiden för chiputveckling och minska tillhörande kostnader med upp till 75 %, vilket adresserar en kritisk flaskhals i AI-branschen där hårdvaruutvecklingen släpar efter mjukvaruinnovation.
Cognichip grundades av halvledarveteranen Faraj Aalaei, som tidigare lett Aquantia och Centillium Communications till framgångsrika börsnoteringar. Företaget samlar AI-experter från institutioner som Stanford, Google och MIT. Bland nyckelpersonerna finns Ehsan Kamalinejad, medgrundare och CTO, som tidigare lett AI-funktioner på Apple och varit pionjär inom förstärkningsinlärning på AWS, samt Simon Sabato, medgrundare och chefsarkitekt, tidigare ledande arkitekt på Google, Cisco och Cadence.
"Vår vision är att i grunden förändra ekonomin för halvledardesign," säger Aalaei, och påpekar att traditionell chiputveckling kan ta 3–5 år och kosta över 100 miljoner dollar innan produktion. Halvledarindustrin står dessutom inför utmaningar med en förväntad brist på en miljon kvalificerade arbetare till 2030, vilket riskerar att hämma branschens tillväxtpotential.
Utöver effektivitetsvinster vill Cognichip demokratisera tillgången till chipdesign och därmed möjliggöra för mindre företag och startups att utveckla specialiserade processorer som annars vore alltför kostsamma. Detta kan driva innovation i en sektor där riskkapitalinvesteringarna minskat dramatiskt sedan toppnoteringen år 2000.
Företaget medger att det kommer att ta flera år att bygga modellen till "ultimat prestanda", men Aalaei tror att Cognichips teknik kommer att kunna hjälpa företag innan dess. "När vi når dit kommer denna artificiella chipintelligens att bygga ett system som faktiskt kan agera som en expertingenjör," säger han. "När vi förverkligar den visionen kan samma arbete utföras med en bråkdel av personalstyrkan och på mycket, mycket kortare tid."