Artificiell intelligens har tagit ytterligare ett steg mot mer människoliknande förmågor. Den 22 maj 2025 publicerade forskare från Universitetet i Genève (UNIGE) och Universitetet i Bern (UniBE) resultat i Communications Psychology som visar att AI-system inte bara kan förstå känslor, utan i vissa fall är bättre än människor på att föreslå lämpliga emotionella reaktioner.
Forskargruppen, ledd av Katja Schlegel vid UniBE:s psykologiska institution, utvärderade sex avancerade stora språkmodeller (LLM): ChatGPT-4, ChatGPT-o1, Gemini 1.5 Flash, Copilot 365, Claude 3.5 Haiku och DeepSeek V3. Dessa AI-system genomgick fem tester av emotionell intelligens som ofta används inom akademi och näringsliv.
Testerna bestod av känslomässigt laddade scenarier som syftade till att mäta förmågan att förstå, reglera och hantera känslor. I ett exempel ombads deltagarna avgöra den mest effektiva reaktionen för någon vars kollega hade stulit deras idé och orättvist fått beröm. När samma tester gavs till människor blev skillnaden tydlig: AI-systemen hade i genomsnitt 82 procent rätt, medan människor endast nådde 56 procent.
"Detta tyder på att dessa AI-system inte bara förstår känslor, utan även vad det innebär att agera med emotionell intelligens," förklarade Marcello Mortillaro, seniorforskare vid UNIGE:s Swiss Center for Affective Sciences och medförfattare till studien.
Än mer anmärkningsvärt var studiens andra fas, där ChatGPT-4 fick i uppdrag att skapa helt nya tester av emotionell intelligens med egna scenarier. Dessa AI-genererade tester gavs till över 400 mänskliga deltagare och visade sig vara lika tillförlitliga, tydliga och realistiska som de ursprungliga testerna, vilka tagit experter år att utveckla.
Resultaten öppnar för lovande användningsområden för AI inom områden som tidigare ansetts vara exklusivt mänskliga, såsom utbildning, coaching och konflikthantering. Forskarna betonar dock att sådana tillämpningar kräver noggrann expertövervakning. I takt med att AI uppvisar allt mer sofistikerade emotionella förmågor blir gränsen mellan mänsklig och maskinell intelligens alltmer subtil.