Google revolutionerar e-handeln med sin nyligen lanserade AI Mode-shoppingupplevelse, där avancerade Gemini AI-funktioner integreras med företagets omfattande Shopping Graph för att skapa en mer intuitiv och personlig shoppingresa online.
Den nya AI-drivna shoppingplattformen, som presenterades på Google I/O 2025 i maj, utnyttjar en databas med över 50 miljarder produktlistningar från globala återförsäljare och lokala butiker. Systemets styrka ligger i dess aktualitet – Google uppdaterar över 2 miljarder produktlistningar varje timme, vilket säkerställer att användarna får korrekt information om pris, tillgänglighet och alternativ.
Det virtuella provrummet, som redan finns tillgängligt i USA via Search Labs, är ett betydande teknologiskt genombrott. Till skillnad från tidigare versioner som visade kläder på modellbilder, kan användare nu ladda upp helkroppsbilder av sig själva för att se hur miljarder plagg ser ut på den egna kroppen. Tekniken drivs av en specialanpassad bildgenereringsmodell för mode och förstår hur olika material viks, sträcks och faller på olika kroppstyper, vilket skapar realistiska visualiseringar av skjortor, byxor, kjolar och klänningar.
Kanske mest innovativt är det agentbaserade kassasystemet som lanseras under de kommande månaderna. Med detta verktyg kan användare trycka på 'spåra pris' på vilken produkt som helst, ange önskade specifikationer (storlek, färg) och budget, och sedan få notiser när priserna sjunker till önskad nivå. Med en enkel bekräftelse och ett tryck på 'köp åt mig' lägger Googles AI automatiskt till varan i handlarens kundvagn och slutför köpet via Google Pay – allt utan att användaren behöver besöka återförsäljarens webbplats.
"Vi har varit på denna resa att förändra shopping med AI under de senaste åren," säger Lilian Rincon, VP för Consumer Shopping Product på Google. "Dessa nyheter handlar om att förbättra allt från inspiration till övervägande med utvecklingen av vår virtuella provrumsteknologi, och i slutet av resan, köp med agentbaserad kassa."
Den nya shoppingupplevelsen innehåller även ett konversationsgränssnitt där användare kan beskriva vad de letar efter – till exempel "en söt resväska för Portland i maj" – och AI Mode gör då flera samtidiga sökningar (en så kallad "query fan-out") för att hitta produkter som matchar specifika krav, som vattentäthet för regniga väderförhållanden.