Kapplöpningen mot artificiell generell intelligens (AGI) har nått en avgörande punkt sedan OpenAI:s o3-modell visat upp förmågor som ansågs omöjliga för bara några månader sedan.
Zach Vorhies, den tidigare Google-visselblåsaren som blev uppmärksammad efter att ha avslöjat vad han beskrev som Googles censurregim 2019, har trätt fram som en stark förespråkare för att omfamna snarare än att bromsa AI-utvecklingen. I senaste intervjuer har Vorhies bestämt avfärdat idén om att AI-utvecklingen planat ut, och pekar på OpenAI:s o3-modell som ett definitivt bevis på accelererande framsteg.
O3-systemet har uppnått vad många experter anser vara ett genombrott, med 75,7 % i ARC-AGI-benchmarken under normala beräkningsförhållanden och hela 87,5 % med högre datorkraft. Detta överträffar människors genomsnittliga resultat på 80 % i dessa abstrakta resonemangsuppgifter, som är särskilt utformade för att testa generell intelligens. François Chollet, skapare av ARC Challenge, konstaterar att detta innebär ett 'överraskande och viktigt språng i AI:s kapacitet.'
Sam Altman, vd för OpenAI, har offentligt sagt: 'Vi är nu säkra på att vi vet hur vi bygger AGI så som vi traditionellt har förstått det,' och förutspår att 'redan 2025 kan vi få se de första AI-agenterna ta plats i arbetslivet och väsentligt förändra företags produktivitet.' Denna tidslinje ligger i linje med prognoser från andra branschledare, däribland Elon Musk och Anthropic-grundaren Dario Amodei, som menar att AI-system kan överträffa mänsklig intelligens redan 2026.
Vorhies föreställer sig en framtid där AI-agenter omvandlar arbetsprocesser, uppdelade i 'arkitektroller' som sätter upp övergripande mål och 'implementatörsroller' som utför specifika uppgifter. Även om detta kan öka effektiviteten dramatiskt inom många branscher, varnar han för att det också kan leda till omfattande jobbförluster.
Trots entusiasmen varnar experter för att o3 fortfarande misslyckas med vissa enkla uppgifter och kräver enorma beräkningsresurser. Den kommande ARC-AGI-2-benchmarken, som lanseras 2025, väntas bli betydligt mer utmanande och kan sänka o3:s resultat till under 30 %, samtidigt som uppgifterna förblir lösbara för människor. Som Chollet påpekar: 'Du vet att AGI är här när det blir omöjligt att skapa uppgifter som är enkla för vanliga människor men svåra för AI.'