menu
close

NASA presenterar djärv AI-strategi för nästa decennium av rymdutforskning

NASA har publicerat sin Decadal Astrobiology Research and Exploration Strategy (DARES 2025) White Paper, som presenterar en ambitiös ram för att integrera artificiell intelligens och principer för öppen vetenskap i framtida rymduppdrag. Strategin syftar till att stärka uppdragens kapacitet genom avancerade AI-applikationer för dataanalys, autonoma operationer och vetenskapliga genombrott. Detta innebär en betydande förändring i NASAs arbetssätt, där AI nu placeras i centrum för rymdutforskningen istället för att bara vara en stödfunktion.
NASA presenterar djärv AI-strategi för nästa decennium av rymdutforskning

NASAs nyligen publicerade DARES 2025 White Paper markerar en avgörande vändpunkt i myndighetens syn på rymdutforskning, där artificiell intelligens nu intar huvudrollen i den långsiktiga strategin.

Under de senaste decennierna har artificiell intelligens, inklusive maskininlärning, blivit avgörande komponenter i rymduppdrag genom att möjliggöra snabb databehandling, avancerad mönsterigenkänning och förbättrad insiktsutvinning. Integrationen av autonomi via AI och ML i rymduppdrag utgör en komplex utmaning som NASA nu tar sig an med konkreta rekommendationer.

White paper-dokumentet betonar att astrobiologi särskilt gynnas av öppen data och delning av prover, eftersom forskningsfältet är beroende av mätningar från svårtillgängliga fältplatser, sällsynta laboratoriemiljöer och unika planetära utforskningsoperationer. Trots framsteg med att bygga lokala ekosystem för öppen data, såsom Planetary Data Ecosystem och NASA Open Science Data Repository, kvarstår betydande luckor i datatäckningen som den nya strategin syftar till att åtgärda.

NASAs engagemang för AI-integration märks redan i dess inventering av AI-användningsfall från 2024, där aktiva AI-applikationer presenteras – från autonoma rymdoperationer till avancerad vetenskaplig dataanalys. Viktiga exempel inkluderar AEGIS (Autonomous Exploration for Gathering Increased Science), Enhanced AutoNav för Perseverance-rovern på Mars och MLNav (Machine Learning Navigation) för att navigera i utmanande terräng.

DARES 2025-strategin erkänner att astrobiologi kräver förståelse för komplexa och djupt sammanflätade fysiska, kemiska, biologiska och sociala fenomen på olika skalor. Maskininlärning och AI erbjuder en oöverträffad förmåga att avslöja samband mellan ett stort antal egenskaper i olika datatyper. Nya tillämpningar inkluderar redan identifiering av mineraltyper kopplade till beboelighet, klassificering av transitsignaler för att hitta nya exoplaneter samt att särskilja mellan biogena och abiogena föreningar.

NASA-DARES RFI-workshopen, som är planerad till den 29–30 maj 2025, kommer att förfina viktiga forskningsområden inom astrobiologi för det kommande decenniet. Detta hybridmöte, både fysiskt och online, kommer att samla in synpunkter från över 120 inskickade white papers från forskarsamhället. Det gemensamma arbetet syftar till att skapa en robust strategi som potentiellt kan revolutionera vår förståelse av liv bortom jorden.

Source:

Latest News