Nvidia har tagit ett strategiskt steg i sin syn på AI-infrastruktur genom att öppna sin egenutvecklade NVLink-teknologi för konkurrenter och samarbetspartners. Tillkännagivandet, som gjordes av vd Jensen Huang på Computex 2025 den 19 maj, innebär ett tydligt avsteg från företagets traditionellt slutna ekosystem.
NVLink Fusion möjliggör integrering av centrala processorer (CPU:er) och grafikkretsar (GPU:er) från andra tillverkare med Nvidias produkter. Denna teknik kopplar samman chip för att kraftigt öka hastigheten på kommunikationen mellan kretsarna, vilket är avgörande för att bygga och driftsätta avancerade AI-system. Enligt branschanalytiker kan detta drag ytterligare stärka Nvidias dominans inom AI-chip, där företaget redan har över 80 % av marknaden för AI-chip i datacenter.
"NVLink Fusion är till för att du ska kunna bygga halvkundanpassad AI-infrastruktur, inte bara halvkundanpassade chip," förklarade Huang under sitt huvudanförande. Tekniken gör det möjligt att kombinera Nvidia-processorer med olika CPU:er och applikationsspecifika integrerade kretsar (ASIC:er), vilket ger kunderna fördelen att använda Nvidias infrastruktur och ekosystem även när de inte uteslutande använder Nvidia-chip.
Den femte generationens NVLink-plattform har imponerande specifikationer och levererar upp till 1,8 TB/s dubbelriktad bandbredd per GPU – 14 gånger snabbare än PCIe Gen5. En enda NVLink-ryggrad kan överföra data med hastigheter upp till 130 TB/s, vilket Huang hävdade överstiger hela internets maximala dataflöde.
MediaTek, Marvell, Alchip Technologies, Astera Labs, Synopsys och Cadence är bland de första chipstillverkarna som tar till sig NVLink Fusion. Dessutom planerar Fujitsu och Qualcomm Technologies att integrera sina egna CPU:er med Nvidias GPU:er via denna teknik. Noterbart är att Nvidias direkta konkurrenter Broadcom, AMD och Intel – som ingår i den konkurrerande Ultra Accelerator Link (UALink)-alliansen – saknas bland samarbetspartnerna.
Även om NVLink Fusion potentiellt kan minska efterfrågan på Nvidias egna CPU:er genom att ge kunderna fler alternativ, menar analytiker att den ökade flexibiliteten i slutändan stärker konkurrenskraften för Nvidias GPU-baserade lösningar gentemot nya arkitekturer. Som halvledaranalytikern Ray Wang påpekar: "NVLink Fusion befäster Nvidia som navet i nästa generations AI-fabriker – även när dessa system inte är helt byggda med Nvidia-chip."