NVIDIA har tagit ett betydande strategiskt steg i sitt arbete med AI-infrastruktur genom att lansera NVLink Fusion, en ny kiselteknologi som öppnar företagets proprietära höghastighetsanslutning för tredjeparts hårdvarutillverkare.
Teknologin, som tillkännagavs av VD Jensen Huang på Computex 2025 i Taipei, gör det möjligt för kunder och partners att använda icke-NVIDIA CPU:er och GPU:er tillsammans med NVIDIAs egna produkter. "NVLink Fusion är till för att ni ska kunna bygga halvkundanpassad AI-infrastruktur, inte bara halvkundanpassade chip," förklarade Huang under sitt huvudanförande.
Teknologin har redan lockat en imponerande lista av tidiga användare. MediaTek, Marvell, Alchip Technologies, Astera Labs, Synopsys och Cadence är bland de första partnerna som integrerar NVLink Fusion i sina skräddarsydda kiseldesigner. Dessutom planerar Fujitsu och Qualcomm Technologies att bygga egna CPU:er som kan kopplas ihop med NVIDIA GPU:er för att skapa högpresterande AI-fabriker.
NVLink Fusion representerar ett tekniskt genombrott inom utvecklingen av AI-infrastruktur. Den femte generationens NVLink-plattform levererar 1,8 TB/s dubbelriktad bandbredd per GPU—14 gånger snabbare än PCIe Gen5—och möjliggör sömlös höghastighetskommunikation för komplexa, stora modeller. Denna prestandaökning är avgörande för AI-arbetslaster, då varje fördubbling av NVLink-bandbredden kan ge en 1,3–1,4x förbättring av AI-prestanda på racknivå.
För molnleverantörer erbjuder NVLink Fusion en väg att skala upp AI-fabriker till miljontals GPU:er med hjälp av valfri ASIC, NVIDIAs rackskaliga system och NVIDIAs helhetslösning för nätverk, som levererar upp till 800 Gb/s genomströmning. Hela ekosystemet hanteras av NVIDIA Mission Control, en enhetlig operationsplattform som automatiserar den komplexa hanteringen av AI-datacenter.
Detta strategiska drag stärker NVIDIAs position i centrum av AI-utvecklingen genom att omfamna snarare än motarbeta trenden mot kundanpassad kisel. Genom att öppna sin proprietära anslutningsteknologi för partners positionerar sig NVIDIA som det avgörande navet som kopplar samman framtidens AI-infrastruktur—även när systemen inte är helt byggda med NVIDIA-chip.