OpenAI har bekräftat att de kommer att fortsätta samarbeta med Scale AI trots Metas enorma investering på 14,8 miljarder dollar, vilket värderar datamärkningsstartupen till 29 miljarder dollar.
Vid VivaTech-konferensen i Paris den 13 juni betonade OpenAIs finanschef Sarah Friar vikten av att upprätthålla ett öppet AI-ekosystem, även när ägarförändringar omformar det konkurrensutsatta landskapet. "Vi vill inte frysa ut ekosystemet eftersom förvärv kommer att ske," sade Friar. "Och om vi fryser ut varandra tror jag faktiskt att vi kommer att sakta ner innovationstakten."
Scale AI grundades 2016 av Alexandr Wang och har blivit en central infrastrukturleverantör inom AI-industrin, med specialisering på att producera och märka högkvalitativ träningsdata som är avgörande för att utveckla avancerade AI-modeller. Företagets tjänster används av stora teknikbolag, däribland OpenAI, Google, Microsoft och Meta själva.
Affären, som ger Meta en ägarandel på 49 procent, innebär också att Wang ansluter sig till Meta för att leda företagets nya "superintelligens"-enhet med fokus på artificiell generell intelligens. Denna lösning skapar en ovanlig dynamik där direkta konkurrenter som OpenAI och Meta förlitar sig på samma datamärkningsleverantör, samtidigt som deras respektive AI-modeller—ChatGPT och Llama—tävlar om marknadsdominans.
För Meta representerar investeringen en strategisk satsning för att komma ikapp konkurrenterna i AI-kapplöpningen. Enligt branschuppgifter har VD Mark Zuckerberg blivit frustrerad över att rivaler som OpenAI verkar ligga före både vad gäller grundläggande AI-modeller och konsumentinriktade applikationer. Metas senaste Llama 4-släpp ansågs vara en besvikelse, och företaget har skjutit upp sin kraftfullare "Behemoth"-modell på grund av prestandaproblem.
OpenAI, som backas upp av Microsoft, understryker att de arbetar med flera dataleverantörer utöver Scale AI. Samtidigt erkänner företaget Scales betydelse för att tillhandahålla den märkta och kuraterade träningsdata som är avgörande för utvecklingen av dess AI-system. I takt med att modellerna blir mer sofistikerade har efterfrågan på högkvalitativ data ökat, och OpenAI anlitar nu även specialister som historiker och forskare med doktorsexamen för att träna modellerna mer effektivt.