OpenAI har officiellt släppt o3-mini, ett betydande framsteg i företagets resonemangsmodellutbud som balanserar kraftfulla funktioner med förbättrad effektivitet och överkomliga kostnader.
Den nya modellen, som först presenterades i december 2024, är särskilt optimerad för tekniska områden där precision och snabbhet är avgörande. Enligt OpenAIs egna tester levererar o3-mini 39 % färre allvarliga fel på komplexa verkliga frågor jämfört med föregångaren o1-mini, samtidigt som svaren ges cirka 24 % snabbare.
Det som särskiljer o3-mini är dess adaptiva resonemangsförmåga. Användare kan välja mellan tre nivåer av resonemangsinsats—låg, medel och hög—vilket gör att modellen kan anpassa sitt "tänkande" efter uppgifternas komplexitet. Denna funktion gör det möjligt för utvecklare att finjustera balansen mellan noggrannhet och svarstid utifrån sina specifika behov.
Modellen utmärker sig särskilt inom STEM-applikationer och visar imponerande resultat på tester inom programmering, matematik och vetenskapligt resonemang. Vid högsta resonemangsinsats överträffar o3-mini till och med den fulla o1-modellen på flera tester, inklusive American Invitational Mathematics Examination (AIME) och mjukvaruingenjörsbenchmarks.
Prissättningen speglar OpenAIs fokus på tillgänglighet, där o3-mini kostar 63 % mindre än o1-mini—0,55 dollar per miljon cachade inmatningstoken och 4,40 dollar per miljon utmatningstoken. Denna konkurrenskraftiga prissättning gör modellen till ett attraktivt alternativ för företag som söker avancerade AI-funktioner utan höga kostnader.
Man förväntar sig att företagsanvändningen kommer att öka i takt med att o3-mini blir tillgänglig i hela OpenAIs produktutbud. Modellen är tillgänglig för alla ChatGPT-användare, där premiumprenumeranter får högre användningsgränser. ChatGPT Enterprise- och ChatGPT Edu-kunder får också tillgång, medan utvecklare kan integrera o3-mini via OpenAIs API.
I takt med att OpenAI fortsätter att bredda sitt modellutbud, senast med tillägget av o3 och o4-mini i april 2025, utgör o3-mini en viktig milstolpe i företagets uppdrag att göra avancerat AI-resonemang mer tillgängligt, samtidigt som balansen mellan kapacitet, kostnad och effektivitet bibehålls.