Skillnaden mellan mänsklig och artificiell intelligens suddas snabbt ut år 2025, vilket utmanar vår arts länge hållna uppfattning om att våra kognitiva förmågor gör oss unika bland jordens varelser.
Enligt Stanfords AI Index Report 2025 har prestationsgapet mellan ledande AI-modeller minskat dramatiskt det senaste året. I tidsbegränsade scenarier på två timmar eller mindre presterar de bästa AI-systemen nu fyra gånger bättre än mänskliga experter på komplexa uppgifter. Människor behåller dock ett betydande övertag i utmaningar som sträcker sig över längre tid, där de överträffar AI med en marginal på två mot ett i uppgifter som kräver 32 timmar eller mer.
"I situationer med kort tidshorisont presterar de bästa AI-systemen fyra gånger bättre än mänskliga experter, men när man får mer tid för en uppgift presterar människor bättre än AI," konstaterar Stanford Human-Centered Artificial Intelligence Institute. Detta mönster antyder att AI visserligen utmärker sig i snabb mönsterigenkänning och informationsbearbetning, men att mänsklig intelligens fortfarande dominerar inom områden som kräver uthålligt resonemang, kreativitet och anpassningsförmåga.
Begreppet "Homo sapiens-intelligens" (HSI) har vuxit fram när forskare försöker förstå den kollektiva mänskliga intellekt som existerar bortom individuella förmågor. Denna högre form av intelligens, som vissa jämför med Averroës idé om ett "enda intellekt", kan representera mänsklighetens kognitiva fördel gentemot maskiner. Den bygger på vår sociala natur och vår förmåga till samarbete och problemlösning, egenskaper som utvecklats under årtusenden.
Samtidigt fortsätter den globala AI-kapplöpningen att intensifieras. Amerikanska institutioner producerade 40 framstående AI-modeller under 2024, jämfört med Kinas 15 och Europas 3. Även om USA behåller sitt kvantitativa försprång har kinesiska modeller snabbt minskat det kvalitativa gapet, där prestationsskillnaderna på stora riktmärken har krympt från tvåsiffriga tal 2023 till nästan jämnt idag.
I takt med att AI blir allt mer integrerat i det mänskliga samhället betonar experter vikten av att utveckla AI-system som kompletterar snarare än ersätter mänskliga förmågor. "Vi bör inte förväxla uppgiftssvårighet (subjektiv, antropocentrisk) med uppgiftskomplexitet (objektiv)," påpekar forskare som studerar mänsklig kontra artificiell intelligens. "Istället förespråkar vi en mångsidig begreppsbild av intelligens och ett erkännande av dess många möjliga former och sammansättningar."
Denna föränderliga relation mellan mänsklig och artificiell intelligens tvingar oss att ompröva vad som gör vår art speciell. Allteftersom vi fortsätter att skapa allt mer sofistikerade AI-system kvarstår frågan om vi närmar oss ett nytt evolutionärt stadium där mänsklig och artificiell intelligens blir ömsesidigt beroende partners snarare än konkurrenter.