Stanford Universitys Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) har presenterat sin åttonde årliga AI Index, som ger en datadriven översikt av det globala AI-landskapet i maj 2025.
2025 års AI Index från Stanford Universitys Institute for Human-Centered Artificial Intelligence skär igenom förvirringen med en rapport på över 400 sidor fylld med grafer och data om forskning och utveckling, teknisk prestanda, ansvarsfull AI, ekonomiska effekter, vetenskap och medicin, policy, utbildning och allmänhetens uppfattning.
Förra året kom 40 framstående modeller från USA, medan Kina hade 15 och Europa 3 (samtliga från Frankrike). Nästan alla dessa modeller 2024 kom från industrin snarare än från akademin eller myndigheter. När det gäller minskningen av antalet framstående modeller från 2023 till 2024 antyder indexet att det kan bero på teknikens ökande komplexitet och de ständigt stigande träningskostnaderna.
Industrin leder AI-utvecklingen, med nästan 90 % av de framstående AI-modellerna 2024 från industrin, upp från 60 % år 2023, medan akademin fortfarande är den främsta källan till högt citerad forskning. AI Index har inte exakta uppgifter om träningskostnader eftersom många ledande AI-företag har slutat offentliggöra information om sina träningskörningar. Forskare samarbetade dock med Epoch AI för att uppskatta kostnader baserat på uppgifter om träningstid, hårdvarutyp och kvantitet. Den dyraste modellen de kunde uppskatta var Googles Gemini 1.0 Ultra, med en häpnadsväckande kostnad på cirka 192 miljoner amerikanska dollar.
Även om USA behåller ledningen i antal har kinesiska modeller snabbt minskat kvalitetsgapet: prestationsskillnader på viktiga benchmarktester som MMLU och HumanEval minskade från tvåsiffriga tal 2023 till nästan jämnt 2024. Kina fortsätter också att leda inom AI-publikationer och patent.
AI blir allt mer effektiv, prisvärd och tillgänglig. Drivet av allt mer kapabla små modeller har inferenskostnaden för ett system med GPT-3.5-nivå sjunkit mer än 280 gånger mellan november 2022 och oktober 2024. På hårdvarunivå har kostnaderna minskat med 30 % årligen, samtidigt som energieffektiviteten förbättrats med 40 % per år. Modeller med öppna vikter minskar också avståndet till slutna modeller och har reducerat prestandaskillnaden från 8 % till bara 1,7 % på vissa benchmarktester under ett enda år. Tillsammans sänker dessa trender snabbt trösklarna för avancerad AI.
Företag tar i allt högre grad till sig AI-teknologier. Under 2024 ökade andelen undersökningsdeltagare som rapporterade AI-användning i sina organisationer till 78 %, från 55 % år 2023. Likaså mer än fördubblades andelen som rapporterade att de använde generativ AI i minst en affärsfunktion – från 33 % år 2023 till 71 % förra året. Enligt en databas som följer AI-relaterade skador, AI Incidents Database, ökade dock antalet AI-relaterade incidenter till 233 under 2024 – en ny toppnotering och en ökning med 56,4 % jämfört med 2023. Bland de rapporterade incidenterna fanns deepfake-intima bilder och chatbotar som påstås ha varit inblandade i en tonårings självmord.