Stanforduniversitetets Institute for Human-Centered Artificial Intelligence har släppt sitt omfattande AI Index 2025, som ger en datadriven analys av det globala AI-landskapet inom forskning, teknisk prestanda, ekonomi och miljöpåverkan.
Den över 400 sidor långa rapporten avslöjar en tydlig tudelning inom AI-ekonomin. Samtidigt som träningen av avancerade AI-modeller har blivit allt dyrare – med Googles Gemini 1.0 Ultra till en uppskattad kostnad av 192 miljoner dollar – har användningskostnaden för dessa modeller rasat. Kostnaden för att göra en förfrågan till en AI-modell med GPT-3.5-nivå sjönk från 20 dollar per miljon token i november 2022 till endast 0,07 dollar per miljon token i oktober 2024, vilket motsvarar en 280-faldig minskning på 18 månader.
Denna dramatiska minskning av inferenskostnaderna kan tillskrivas betydande förbättringar i hårdvarans effektivitet. Rapporten visar att företagskostnaderna för AI-hårdvara har minskat med 30 % per år, samtidigt som energieffektiviteten har förbättrats med 40 % årligen. Dessa trender sänker snabbt trösklarna för avancerad AI-användning, och 78 % av organisationerna rapporterar nu AI-användning, jämfört med 55 % år 2023.
Samtidigt fortsätter miljöpåverkan från träningen av stora AI-modeller att öka i oroande takt. Koldioxidutsläppen från träningen av avancerade AI-modeller har stadigt ökat, där Metas Llama 3.1 uppskattas ha genererat 8 930 ton CO2 – motsvarande de årliga utsläppen från nästan 500 genomsnittliga amerikaner. Detta förklarar varför AI-företag i allt högre grad söker kärnkraft som en pålitlig källa till koldioxidfri energi för sina datacenter.
Rapporten belyser även förändrade dynamiker i det globala AI-landskapet. Medan USA behåller sin ledning i att producera framstående AI-modeller (40 stycken 2024 jämfört med Kinas 15), minskar kinesiska modeller snabbt prestandagapet. Skillnaden mellan de bästa amerikanska och kinesiska modellerna minskade från 9,26 % i januari 2024 till endast 1,70 % i februari 2025.
I takt med att AI fortsätter att omvandla industrier fungerar Stanfords AI Index som en viktig resurs för att förstå både möjligheterna och utmaningarna med denna snabbt utvecklande teknik. Slutsatserna pekar på att AI blir allt mer tillgängligt och prisvärt att använda, men att branschen måste ta itu med de växande miljökostnaderna för att utveckla allt kraftfullare modeller.