I en betydande utveckling för AI-styrning i USA har Texas positionerat sig som ledande inom delstatlig reglering av artificiell intelligens genom antagandet av Texas Responsible Artificial Intelligence Governance Act (TRAIGA).
Lagen, som undertecknades av guvernör Greg Abbott den 22 juni 2025, skapar ett balanserat ramverk som omfattar både offentlig och privat användning av AI-teknik. Lagstiftningen träder i kraft den 1 januari 2026 och gör Texas till den andra delstaten efter Colorado att införa en heltäckande AI-lag.
TRAIGA förbjuder utveckling eller användning av AI-system som syftar till att manipulera mänskligt beteende, olagligt diskriminera skyddade grupper eller kränka konstitutionella rättigheter. För offentliga aktörer ställer lagen krav på transparens, inklusive tydlig information till konsumenter när de interagerar med AI-system.
En central innovation i Texas tillvägagångssätt är skapandet av ett regulatoriskt sandlådeprogram som tillåter utvecklare att testa nya AI-system i en kontrollerad miljö med tillfälliga undantag från vissa delstatsregler. Denna bestämmelse syftar till att främja innovation samtidigt som offentlig tillsyn bibehålls. Deltagare måste lämna kvartalsvisa rapporter om systemets prestanda, riskhanteringsåtgärder och återkoppling från intressenter.
Lagen inrättar även Texas Artificial Intelligence Council, ett rådgivande organ med sju medlemmar inom delstatens Department of Information Resources. Rådet ska övervaka AI-användning inom delstatens myndigheter, uppmärksamma skadliga metoder, rekommendera lagändringar och identifiera regler som kan hämma innovation.
Tillsynsansvaret ligger uteslutande hos Texas Attorney General, med civilrättsliga böter på mellan 10 000 och 200 000 dollar för överträdelser, samt ytterligare dagliga böter vid fortsatta överträdelser. Lagen inkluderar en 60-dagarsperiod för att åtgärda överträdelser och erbjuder skydd för organisationer som i stor utsträckning följer erkända ramverk för AI-riskhantering.
Värt att notera är att TRAIGA:s syn på att motverka partiskhet fokuserar på att förbjuda avsiktlig diskriminering snarare än att hantera indirekta effekter (disparate impact), och lagen slår uttryckligen fast att enbart indirekta effekter inte kan utgöra bevis för diskriminerande avsikt.
I takt med att federala lagstiftare fortsätter att debattera nationell AI-reglering kan Texas heltäckande tillvägagångssätt bli en modell för andra delstater och potentiellt påverka utvecklingen av federala standarder inom detta snabbt föränderliga område.