USC பேராசிரியர் டேனியல் லிடார் தலைமையிலான குழு, குவாண்டம் கணிப்பொறி துறையில் 'புனிதக் கோல்' என அழைக்கப்படும் சாதனையை அடைந்துள்ளது: பாரம்பரிய கணிப்பொறிகளை விட எந்தவொரு கருதுகோளும் இல்லாமல் (unconditional) வெகுஅளவு வேக விருத்தி (exponential speedup) முதன்முறையாக நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது. IBM இன் 127-க்யூபிட் ஈகிள் குவாண்டம் புராசஸர்களை பயன்படுத்தி, Simon's problem எனப்படும் பிரச்சினையின் மாற்றுவகையை தீர்த்து இந்த சாதனை நிகழ்த்தப்பட்டுள்ளது. இது Shor's factoring algorithm-க்கு முன்னோடியானதாக கருதப்படுகிறது.
இந்த முடிவுகள் 2025 ஜூன் 5-ஆம் தேதி Physical Review X இதழில் வெளியிடப்பட்டுள்ளன. "வெகுஅளவு வேக விருத்தி என்பது குவாண்டம் கணிப்பொறிகளிடமிருந்து எதிர்பார்க்கப்படும் மிக முக்கியமான சாதனையாகும்," என லிடார் கூறுகிறார். அவர் Quantum Elements, Inc. நிறுவனத்தின் இணை நிறுவுநரும் ஆவார்.
முந்தைய பல்வேறு சாதனைகள், பாரம்பரிய அல்காரிதம்கள் குறித்த நிரூபிக்கப்படாத கருதுகோள்களை சார்ந்திருந்தன. ஆனால், இந்த சாதனை 'unconditional' எனப்படும் வகையில், எந்தவொரு எதிர்மறை கருதுகோளும் இல்லாமல், குவாண்டம் கணிப்பொறிகள் பாரம்பரிய கணிப்பொறிகளை விட மேலோங்கும் திறன் இருப்பதை மறுக்க முடியாத வகையில் நிரூபிக்கிறது. தற்போதைய குவாண்டம் கணிப்பொறிகளில் உள்ள இயற்கை சத்தத்தை (noise) சமாளிக்க, ஆராய்ச்சியாளர்கள், dynamical decoupling மற்றும் measurement error mitigation போன்ற நவீன பிழை திருத்தும் (error correction) தொழில்நுட்பங்களை பயன்படுத்தினர்.
மற்றொரு முக்கியமான AI முன்னேற்றமாக, Google DeepMind நிறுவனம் DNA வரிசை பகுப்பாய்வுக்காக AlphaGenome எனும் சக்திவாய்ந்த புதிய AI மாதிரியை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. இந்த அமைப்பு ஒரே நேரத்தில் 10 லட்சம் DNA எழுத்துக்களை (letters) செயலாக்கி, ஒவ்வொரு base-pair அளவிலும் ஆயிரக்கணக்கான மூலக்கூறு பண்புகளை கணிக்க முடியும். வணிகமற்ற ஆராய்ச்சி நோக்கில் API வழியாக AlphaGenome வழங்கப்படுகிறது. இது மரபணு மாற்றங்கள், gene regulation மற்றும் நோய் செயல்முறைகளில் ஏற்படும் தாக்கங்களை விளக்கும் நோக்குடன் உருவாக்கப்பட்டுள்ளது.
"இது உயிரியல் துறையில் மட்டுமல்ல — அறிவியலில் மிக அடிப்படை பிரச்சினைகளில் ஒன்றாகும்," என Google DeepMind இன் அறிவியல் AI பிரிவு தலைவர் புஷ்மீத் கோலி கூறினார். இந்த மாதிரி, DeepMind இன் முந்தைய genomics முயற்சிகளை அடிப்படையாக கொண்டு உருவாக்கப்பட்டுள்ளது; protein-coding பகுதிகளில் சிறப்பு வாய்ந்த AlphaMissense-ஐ இதுเสர்க்கும்.
இதற்கிடையில், Microsoft நிறுவனம் ஜூலை 2-ஆம் தேதி உலகளவில் 9,000 பணியிடங்களை குறைக்கும் முடிவை அறிவித்தது. இது நிறுவனத்தின் மொத்த பணியாளர்களில் சுமார் 4% ஆகும். கடந்த மே மாதத்தில் 6,000 பணியிடங்கள் குறைக்கப்பட்டதை தொடர்ந்து, 2025-இல் மொத்தமாக 15,000-க்கும் மேற்பட்ட பணியிடங்கள் குறைக்கப்பட்டுள்ளன. இதே சமயம், Microsoft 2025 நிதியாண்டுக்காக $80 பில்லியன் முதலீட்டை AI கட்டமைப்பு மேம்பாட்டுக்காக ஒதுக்குவதாக அறிவித்துள்ளது.
இத்தகைய நேரம், தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் பெரும் AI முதலீடுகளும், பணியாளர் மேம்பாட்டும் ஆகியவற்றை சமநிலைப்படுத்தும் சவாலான சூழலை பிரதிபலிக்கிறது. Microsoft CEO சத்யா நாதெல்லா சமீபத்தில், நிறுவனத்தின் மென்பொருள் குறியீட்டில் 30% வரை தற்போது AI கருவிகளால் எழுதப்படுவதாக குறிப்பிட்டுள்ளார். இது, செயல்பாடுகளில் அதிகமான தானியங்கி மாற்றத்தை சுட்டிக்காட்டுகிறது.