நிதி துறை, நவீன செயற்கை நுண்ணறிவு சார்ந்த சந்தை பகுப்பாய்வு கருவிகள் மூலம் தொழில்நுட்ப புரட்சியை அனுபவித்து வருகிறது. இக்கருவிகள் நிபுணர்கள் நிதி தரவுகளுடன் தொடர்பு கொள்ளும் முறையை முற்றிலும் மாற்றியமைக்கின்றன.
2025-இல் ஜூலை மாதத்தின் நடுப்பகுதியில், Anthropic நிறுவனம் 'Claude for Financial Services' எனும் விரிவான தீர்வை நிதி பகுப்பாய்வாளர்களுக்காக அறிமுகப்படுத்தியது. இந்த தளம், FactSet, PitchBook, Morningstar போன்ற மூன்றாம் தரப்பு தரவு வழங்குநர்களுடன் ஒருங்கிணைந்து, சந்தை ஆராய்ச்சி, நிதி ஆய்வு மற்றும் முதலீட்டு முடிவெடுப்பு ஆகியவற்றுக்கான ஒருங்கிணைந்த இடைமுகத்தை உருவாக்குகிறது.
"ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு கருவி சுவாரசியமாகவும் குளாகவும் இருப்பதற்கும், ஆழமான பயனுள்ள கருவியாக இருப்பதற்கும் இடையே இத்தீர்வு தான் குறைவாக இருந்த பாகம்," என Anthropic நிறுவனத்தின் தயாரிப்பு தலைமை அதிகாரி மற்றும் Instagram நிறுவனர் Mike Krieger கூறினார். இந்த தீர்வு முன்னணி நிதி நிறுவனங்களில் விரைவாகப் பரவிவருகிறது; Anthropic-இன் ஆண்டு வருமானம் கடந்த மாதத்தில் மட்டும் $3 பில்லியனிலிருந்து $4 பில்லியனாக அதிகரித்ததாக தகவல்கள் தெரிவிக்கின்றன.
இந்த துறையில் மற்ற முக்கிய நிறுவனங்களில் Spindle AI குறிப்பிடத்தக்கது. இது இயந்திரக் கற்றல் வழி கணிப்புகளை பயன்படுத்தி சந்தை போக்குகள் மற்றும் வணிக செயல்திறனை கணிக்கிறது. அதன் 'scenario intelligence' தளம், பகுப்பாய்வாளர்கள் லட்சக்கணக்கான தரவுகளைக் கொண்டு ஆயிரக்கணக்கான நிதி சூழ்நிலைகளை உருவாக்கவும் ஒப்பிடவும் உதவுகிறது. இதன் மூலம் நிறுவனங்கள் எதிர்காலத்திற்கான திட்டங்களை அதிக நம்பிக்கையுடன் வகுக்க முடிகிறது. Bill.com, NewsCorp, Apptio (IBM) போன்ற நிறுவனங்கள் ஏற்கனவே Spindle AI-யை பயன்படுத்தி வருகின்றன.
இந்த கருவிகள், நிதி பகுப்பாய்வின் திறனில் ஒரு முக்கிய மாற்றத்தை குறிக்கின்றன. பாரம்பரிய முறைகள் பெரும்பாலும் வரலாற்று தரவுகள் மற்றும் மனித அனுபவத்தை சார்ந்தவை; இதில் பாகுபாடு மற்றும் தவறுகள் ஏற்படும் வாய்ப்பு உள்ளது. ஆனால் செயற்கை நுண்ணறிவு, பங்கு விலைகள், பொருளாதாரக் குறியீடுகள், செய்தித் தலைப்புகள், சந்தை மனோபாவனை போன்ற பரந்த அளவு தரவுகளை நேரடி நேரத்தில் பகுப்பாய்வு செய்ய இயந்திரக் கற்றலை பயன்படுத்துகிறது.
நிதி நிபுணர்களுக்கு இதன் தாக்கம் பெரிதாகும். முன்பு பலர் கொண்ட குழுக்கள் தேவைப்பட்ட பணிகள் இப்போது தானாகச் செய்யப்படுகின்றன. இதனால் நிபுணர்கள் தரவு செயலாக்கத்திற்கு பதிலாக மூலதன முடிவெடுப்பில் கவனம் செலுத்த முடிகிறது. இருப்பினும், இந்த திறன் அதிகரிப்பு வேலைவாய்ப்பில் மாற்றங்களை ஏற்படுத்தும்; குறிப்பாக இளநிலை பகுப்பாய்வாளர்களின் பங்கு, செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பம் பரவுவதால், கணிசமாக மாறக்கூடும்.