செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) வேகமாக பரிசோதனைத் தொழில்நுட்பத்திலிருந்து நாளாந்த வாழ்க்கையின் ஒரு அங்கமாக மாறி வருகிறது. 2025-ஆம் ஆண்டில் நாம் வேலை செய்வது, கற்றல் மற்றும் தொழில்நுட்பத்துடன் தொடர்பு கொள்வது ஆகியவற்றை இது முற்றிலும் மாற்றி அமைக்கிறது.
வேலைப்பளுவில், AI அடிப்படை தானியங்கி செயல்பாடுகளிலிருந்து மேம்பட்ட தானியங்கி அமைப்புகளாக வளர்ந்து வருகிறது. Microsoft ஆய்வின்படி, AI இயக்கும் ஏஜென்ட்கள் இப்போது அதிக சிக்கலான பணிகளை அதிக சுயாதீனத்துடன் கையாளுகின்றன. "AI காலத்தின் செயலிகள் என்றே ஏஜென்ட்களை நினைக்கலாம்," என Microsoft நிறுவனத்தின் வணிக மற்றும் தொழில் Copilot பிரிவின் கார்ப்பரேட் துணைத் தலைவர் சார்ல்ஸ் லமன்னா விளக்குகிறார். இவ்வகை அமைப்புகள் மின்னஞ்சல் ஒழுங்குபடுத்துதல் முதல் சிக்கலான திட்ட மேலாண்மை வரை அனைத்தையும் கையாள முடியும்; Fortune 500 நிறுவனங்களில் ஏறத்தாழ 70% பேர் Microsoft 365 Copilot போன்ற கருவிகளை வழக்கமான பணிகளுக்கு ஏற்கனவே பயன்படுத்தி வருகின்றனர்.
வீட்டிலும் இதேபோன்ற மாற்றங்கள் நடைபெறுகின்றன. AI அமைப்புகள் அதிக தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் உள்ளுணர்வு கொண்டதாக மாறுகின்றன; மேம்பட்ட காரணப்பாடு திறன்கள் அவற்றை சூழ்நிலையை புரிந்து, தனிநபர் விருப்பங்களுக்கு ஏற்ப தங்களை மாற்றிக்கொள்ளச் செய்கின்றன. OpenAI-யின் o1 போன்ற மேம்பட்ட காரணப்பாடு கொண்ட மாதிரிகள், மனிதர்களைப் போன்று தர்க்க அடிப்படையில் சிக்கலான பிரச்சனைகளை தீர்க்கும் திறன் பெற்றுள்ளன. இதனால், அவை நாளாந்த செயல்களில் சிறந்த துணைவர்களாக மாறுகின்றன.
கல்வியில், AI பாரம்பரிய கற்றல் முறைமைகளை புரட்டிப் போடுகிறது. சமீபத்திய ஆய்வின்படி, 2025-இல் உயர்கல்வி நிறுவனங்களில் 57% பேர் AI அமலாக்கத்திற்கு முன்னுரிமை அளிக்கின்றனர்; இது கடந்த ஆண்டின் 49% ஐ விட அதிகம். இத்தொழில்நுட்பங்கள் தனிநபர் தேவைகள் மற்றும் கற்றல் பாணிகளுக்கு ஏற்ப தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல் அனுபவங்களை உருவாக்குகின்றன. AI டுடோரிங் அமைப்புகள் அறிவு குறைபாடுகளை கண்டறிந்து, உடனடி பின்னூட்டம் வழங்கி, உள்ளடக்கத்தின் கடினத்தன்மையை நேரடியாக மாற்றி அமைக்க முடியும். McKinsey ஆய்வின்படி, இது மாணவர் முடிவுகளை 30% வரை மேம்படுத்தும் வாய்ப்பு உள்ளது.
உள்ளடக்கம் உருவாக்கும் துறையில், ஜெனரேட்டிவ் AI பெரிதும் மாற்றத்தை ஏற்படுத்தியுள்ளது. Adobe-வின் 2025 டிஜிட்டல் டிரெண்ட்ஸ் அறிக்கையில், ஜெனரேட்டிவ் AI பயன்படுத்தும் மூத்த நிர்வாகிகளில் 53% பேர் குழு செயல்திறன் குறிப்பிடத்தக்க அளவில் மேம்பட்டதாகவும், 50% பேர் யோசனை மற்றும் உள்ளடக்கம் உருவாக்கும் வேகம் அதிகரித்ததாகவும் தெரிவித்துள்ளனர். இக்கருவிகள், குறைந்த நேரத்தில் அதிக அளவில் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட உள்ளடக்கங்களை உருவாக்க உதவுகின்றன.
ஆனால் சவால்கள் தொடருகின்றன. நிறுவனங்கள் AI முதலீடுகளில் அளவிடக்கூடிய முதலீட்டு வருமானத்தை (ROI) நிரூபிப்பதில் அதிக கவனம் செலுத்துகின்றன; பலரும் இதன் நன்மைகளை அளவிடுவதில் இன்னும் சிரமப்படுகின்றனர். TechTarget ஆய்வின்படி, நிறுவனங்கள் சோதனை மாதிரிகள் மட்டுமல்லாமல், செலவு குறைப்பு மற்றும் செயல்திறன் மேம்பாடு போன்ற தெளிவான முடிவுகளுக்காக அதிகமாக அழுத்தம் தருகின்றன.
ஒழுங்குமுறை கட்டமைப்புகள் பகுதிகளுக்கு இடையே ஒற்றுமையின்றி தொடர்ந்து உருவாகின்றன. ஐரோப்பிய ஒன்றியம் (EU) AI சட்டத்தின் மூலம் விரிவான ஒழுங்குமுறை நிலைகளை நிறுவியுள்ள நிலையில், அமெரிக்காவின் ஒழுங்குமுறை சூழல் இன்னும் சிதறலாகவே உள்ளது. இது உலகளாவிய நிறுவனங்களுக்கு AI அமைப்புகளை செயல்படுத்தும் போது சவால்களை ஏற்படுத்துகிறது.
2025-ஆம் ஆண்டு முன்னேறும்போது, பொறுப்புள்ள AI மேம்பாட்டில் வெளிப்படைத்தன்மை, நெறிமுறை மற்றும் மனித மேற்பார்வை ஆகியவற்றில் அதிக கவனம் செலுத்தப்படுகிறது. புதுமை மற்றும் சரியான கட்டுப்பாடுகளை சமநிலைப்படுத்தும் நிறுவனங்கள், இந்த வேகமாக வளரும் தொழில்நுட்ப சூழலில் முக்கியமான போட்டி முன்னிலைப் பெற வாய்ப்பு உள்ளது.