கணிப்பொறி உயிரியல் துறையில் முக்கிய முன்னேற்றமாக, கூகுள் டீப் மைண்ட் ஆல்பா ஜீனோம் எனும் செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்பை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. இது, பெரும்பாலும் 'ஜீனோமின் இருண்ட பொருள்' என அழைக்கப்படும் புரதங்களை உருவாக்காத டிஎன்ஏ பகுதிகளின் மர்மங்களை புரிந்து கொள்ள வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.
2003-ஆம் ஆண்டு மனித ஜீனோம் திட்டம் முழுமையடைந்து, நமது முழு மரபணு வரைபடம் வெளிவந்தாலும், இந்த டிஎன்ஏவின் பெரும்பாலான பகுதி என்ன செய்கிறது என்பதை புரிந்து கொள்வது உயிரியல் துறையின் மிகப்பெரிய சவால்களில் ஒன்றாகவே இருந்து வந்தது. மனித டிஎன்ஏவில் சுமார் 2% மட்டுமே நேரடியாக புரதங்களை உருவாக்குகிறது; மீதமுள்ள 98% முக்கிய கட்டுப்பாட்டு பணிகளை வகிப்பதாக இருந்தும், அவற்றை விளக்குவது கடினமாக இருந்தது.
இந்த சவாலுக்கு தீர்வு காணும் வகையில் ஆல்பா ஜீனோம் ஒரு பெரிய முன்னேற்றமாகும். இந்த மாதிரி, ஒரு மில்லியன் பேஸ்-பேர் வரை நீளமுள்ள டிஎன்ஏ வரிசைகளை மிக உயர்ந்த துல்லியத்துடன் பகுப்பாய்வு செய்து, ஆயிரக்கணக்கான மூலக்கூறு பண்புகளை கணிக்க முடிகிறது. இதில், வெவ்வேறு திசுக்களில் ஜீன்கள் எங்கு துவங்கி எங்கு முடிகின்றன, ஆர்.என்.ஏ எவ்வாறு துண்டிக்கப்படுகிறது, எவ்வளவு ஆர்.என்.ஏ உருவாகிறது, எந்த புரதங்கள் குறிப்பிட்ட டிஎன்ஏ பகுதிகளில் இணைகின்றன என்பன உள்ளிட்டவை அடங்கும்.
"மரபணுவை புரிந்து கொள்ளும் பல்வேறு சவால்களை ஒரே மாதிரியில் ஒருங்கிணைத்துள்ளோம் என்பது இதுவே முதல் முறை," என டீப் மைண்ட் ஆராய்ச்சி துணைத் தலைவர் புஷ்மீத் கோலி கூறினார். இந்த அமைப்பு, வரிசை கணிப்பு அளவுகோள்களில் 24-இல் 22-இல் சிறப்பு மாதிரிகளை விட சிறப்பாகவும், மாற்றம் விளைவிக்கும் பண்புகளை கணிக்கும் 26 பணிகளில் 24-இல் சமமாகவோ அல்லது மேலாகவோ செயல்பட்டது.
முன்னைய ஜீனோமிக் செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகள் குறிப்பிட்ட பணிகள் அல்லது புரதங்களை உருவாக்கும் பகுதிகள் மீது மட்டும் கவனம் செலுத்தின. ஆனால், ஆல்பா ஜீனோம் முழு ஜீனோமையும் விரிவாக விளக்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. ஸ்டான்ஃபோர்டு பல்கலைக்கழக கணிப்பொறி மரபணு விஞ்ஞானி அன்ஷுல் குண்டாஜே, ஆரம்ப அணுகல் பெற்றவர், "இது தற்போதைய அனைத்து முன்னணி வரிசை-முதல்-செயல்பாடு மாதிரிகளிலும் உண்மையான முன்னேற்றம்" எனக் குறிப்பிட்டார்.
இதன் பயன்பாடுகள் பரந்தளவில் இருக்கும். ஆல்பா ஜீனோம், நோய்களின் காரணங்களை மேலும் துல்லியமாக கண்டுபிடிக்க, குறிப்பிட்ட கட்டுப்பாட்டு பண்புகளுடன் செயற்கை டிஎன்ஏ வடிவமைப்பிற்கு வழிகாட்ட, மரபணு நோய்களை புரிந்து கொள்ள வேகமாக்க உதவும். ஒரு 시னியில், இந்த மாதிரி, லியூகீமியா என்ற புற்றுநோயில் ஒரு குறிப்பிட்ட மாற்றம் புதிய புரத இணைப்பு இடத்தை உருவாக்கி, புற்றுநோயுடன் தொடர்புடைய ஜீனை செயல்படுத்தும் முறையை வெற்றிகரமாக கணித்தது.
ஆல்பா ஜீனோம் தற்போது வணிகமற்ற ஆராய்ச்சிக்காக API வழியாக கிடைக்கிறது; டீப் மைண்ட் எதிர்காலத்தில் முழு மாதிரி விவரங்களை வெளியிட திட்டமிட்டுள்ளது. இந்த அமைப்பு ஒரு முக்கிய முன்னேற்றமாக இருந்தாலும், தனிப்பட்ட மரபணு கணிப்பு அல்லது மருத்துவ பயன்பாட்டிற்கு வடிவமைக்கப்படவோ சோதிக்கப்படவோ இல்லை என்று நிறுவனம் வலியுறுத்துகிறது.