ஒரு ஆராய்ச்சியாளர் குழு, நியூரோடெக்னாலஜியில் முக்கியமான முன்னேற்றத்தை அடைந்துள்ளது. அவர்கள் உருவாக்கியுள்ள மூளை-கணினி இடைமுகம் (BCI) ஒருவரின் எண்ணங்களை நேரடியாக உரையாக மாற்றும் திறன் கொண்டது.
இந்த அமைப்பு, ஒருவர் பேசுவதை கற்பனை செய்யும் போது உருவாகும் மூளை சிக்னல்களை ஈஇஜி (EEG) தொப்பி மூலம் பதிவுசெய்கிறது. இந்த நரம்பியல் வடிவங்கள், பேச்சுடன் தொடர்புடைய குறிப்பிட்ட எண்ண வடிவங்களை அடையாளம் காண பயிற்சி பெற்ற செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரியால் செயலாக்கப்படுகின்றன. பின்னர், ஒரு மேம்பட்ட மொழி மாதிரி, இந்த டிகோடு செய்யப்பட்ட சிக்னல்களை 70%க்கும் மேற்பட்ட துல்லியத்துடன் ஒருங்கிணைந்த வாக்கியங்களாக மாற்றுகிறது.
"நாம் அடிப்படையில் எண்ணம் சொற்களாக மாற்றப்படும் இடத்தில் அந்த சிக்னல்களை பிடிக்கிறோம்," என்று ஆராய்ச்சியாளர்களில் ஒருவர் விளக்கினார். "நாம் டிகோடு செய்வது, எண்ணம் தோன்றிய பிறகு, நாம் என்ன பேச வேண்டும் என்று முடிவு செய்த பிறகு, எந்த சொற்களை பயன்படுத்த வேண்டும், எவ்வாறு நம் குரல்வளை தசைகளை இயக்க வேண்டும் என்று தீர்மானித்த பிறகு உருவாகும் சிக்னல்கள்."
முந்தைய BCI அமைப்புகள் ஆழமான மூளை அறுவை சிகிச்சையை தேவைப்படுத்தின. ஆனால் இந்த புதிய தொழில்நுட்பம், அறுவை சிகிச்சை இல்லாத ஈஇஜி முறையை பயன்படுத்துகிறது. இது அதிக பாதுகாப்பும், நடைமுறையில் பயன்படும் வசதியும் வழங்குகிறது. ஈஇஜி போன்ற அறுவை சிகிச்சை இல்லாத முறைகள், தலையில் மின்தடங்களை பொருத்துவதன் மூலம் செயல்படுகின்றன. இது நேரடி மூளையில் மின்தடங்களை பொருத்தும் முறைகளைவிட சிக்னல் வலிமை குறைவாக இருந்தாலும், பாதுகாப்பும் வசதியும் அதிகம்.
இந்த அமைப்பு, இரண்டு பிரிவுகளைக் கொண்ட கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்கை (CNN) அடிப்படையாக கொண்ட கலப்பு BCI-யை பயன்படுத்துகிறது. பல்வேறு அணுகுமுறைகளை இணைப்பதன் மூலம் டிகோடு துல்லியத்தை மேம்படுத்துகிறது. இந்த அணுகுமுறை பல்வேறு சூழ்நிலைகளிலும் ஒத்த செயல்திறனை காட்டியுள்ளது. இது அதன் பல்துறை பயன்பாடும் நம்பகத்தன்மையும் உறுதி செய்கிறது.
மூளை-கணினி இடைமுகங்களில் ஒரு பெரிய சவால், பல பயனாளர்கள் நம்பகமான துல்லிய நிலையை அடைய முடியாமல் இருப்பது. பொதுவான மாதிரிகள், மூளை செயல்பாட்டின் சிக்கலான தன்மையைப் பிடிக்க முடியாமல் போகிறது. இதனால், பயனாளர்களில் சுமார் 40% பேர் 70% துல்லிய நிலையை எட்ட முடியாமல் போகிறார்கள். இது BCI பயன்பாட்டிற்கு முக்கியமான வரம்பாக கருதப்படுகிறது. இந்த புதிய அமைப்பு, ஒவ்வொரு பயனாளரின் தனிப்பட்ட மூளை வடிவங்களைப் பொருந்தும் வகையில் தன்னைத் தழுவுகிறது.
கடுமையான நரம்பியல் பிரச்சனைகள் உள்ளவர்களுக்கு இதன் தாக்கம் மிகப்பெரியது. மூளை காயம் காரணமாக அஃபேசியா அல்லது பேச்சுத் தடை உள்ள நோயாளிகளுக்கு, இந்த BCI, ஈஇஜி செயல்பாட்டின் குறிப்பிட்ட வடிவங்களை அடையாளம் காண்பதன் மூலம், அவர்களின் எண்ணங்களை வைத்து ஸ்பெல்லர், பேச்சு உருவாக்கி போன்ற கணினி உள்ளீடு சாதனங்களை இயக்க உதவுகிறது.
ஆராய்ச்சி தொடரும் நிலையில், விஞ்ஞானிகள் அமைப்பின் துல்லியத்தையும், சொற்கள் வரம்பையும் அதிகரிக்க முயற்சி செய்கின்றனர். இந்த தொழில்நுட்பம், ஊனமுற்றோர்கள், பக்கவாதம், நரம்பு சிதைவு போன்ற காரணங்களால் தொடர்பு கொள்ளும் திறனை இழந்தவர்களுக்கு மீண்டும் உரையாடும் வாய்ப்பை வழங்கும் முக்கியமான முன்னேற்றமாகும்.