Yapay zekâ ile üretilen videolar giderek daha inandırıcı ve erişilebilir hâle gelirken, UC Riverside araştırmacıları Google ile iş birliği yaparak dijital aldatmacaya karşı güçlü bir yeni silah geliştirdi.
Universal Network for Identifying Tampered and synthEtic videos (UNITE) adını taşıyan bu sistem, mevcut deepfake tespit teknolojisindeki kritik bir zafiyeti hedef alıyor. Mevcut araçlar ağırlıklı olarak yüz anomalilerine odaklanırken, UNITE tüm video karelerini; arka planlar, hareket desenleri ve manipülasyonu ortaya çıkaran ince uzamsal-zamansal tutarsızlıklar dahil olmak üzere inceliyor.
"Deepfake'ler evrildi," diyor araştırmaya liderlik eden UC Riverside doktora öğrencisi Rohit Kundu. "Artık sadece yüz değiştirme ile sınırlı değiller. İnsanlar artık güçlü üretici modeller kullanarak tamamen sahte videolar—yüzlerden arka planlara kadar—oluşturabiliyor. Bizim sistemimiz bunların hepsini yakalamak için tasarlandı."
Profesör Amit Roy-Chowdhury ile Google araştırmacıları Hao Xiong, Vishal Mohanty ve Athula Balachandra'nın da yer aldığı bu iş birliği, Nashville'de düzenlenen 2025 Bilgisayarla Görü ve Desen Tanıma Konferansı'nda sunuldu. Bu yenilik, metinden videoya ve görselden videoya üretim platformlarının sofistike video sahteciliğini neredeyse herkes için erişilebilir kıldığı bir dönemde geldi.
UNITE, SigLIP adlı bir temele dayanan ve belirli kişi veya nesnelere bağlı olmayan özellikler çıkaran, transformatör tabanlı bir derin öğrenme modeli kullanıyor. "Dikkat-çeşitliliği kaybı" (attention-diversity loss) adı verilen özgün bir eğitim yöntemi ise sistemin her karede birden fazla görsel bölgeyi izlemesini zorunlu kılarak yüzlere aşırı bağımlılığı önlüyor.
Henüz geliştirme aşamasında olsa da, UNITE yakın zamanda sosyal medya platformları, haber odaları ve manipüle edilmiş videoların viral olmasını önlemeye çalışan doğrulama ekipleri için vazgeçilmez hâle gelebilir. Deepfake'ler kamu güvenini, demokratik süreçleri ve bilgi bütünlüğünü giderek daha fazla tehdit ederken, UNITE gibi evrensel tespit araçları dijital yanlış bilgilendirmeye karşı kritik bir savunma hattı oluşturuyor.