Amazon'un SageMaker yapay zekâ platformu, uzay ajanslarının uzay görevleri sırasında üretilen devasa veri yığınlarını işleme biçimini kökten değiştiriyor. Şirket, 26 Haziran 2025 tarihinde yaptığı açıklamada, Random Cut Forest (RCF) algoritmasının NASA ve Blue Origin tarafından ay görevlerinden elde edilen uzay aracı dinamik verilerindeki anormallikleri tespit etmek için kullanıldığını duyurdu.
Bu iş birliği, özellikle NASA ve Blue Origin'in Ay Yörüngeden Çıkış, Alçalma ve İniş Sensörleri (BODDL-TP) gösteriminden elde edilen verilerin analizine odaklanıyor. Gözetimsiz bir makine öğrenimi algoritması olan RCF, uzay aracının konum, hız ve kuaterniyon yönelim verilerindeki olağandışı desenleri belirleyerek, uzay operasyonları sırasında kritik anları tespit edebiliyor.
Amazon'un teknik dokümantasyonuna göre, "Bu anormallikler büyük olasılıkla, ay uzay aracının yörüngeden çıkış, alçalma ve iniş gösteriminin önemli manevra aşamalarındaki dinamiklerini temsil ediyor." Teknoloji, birden fazla parametre arasındaki karmaşık ilişkileri yönetirken veri noktaları arasındaki ince sapmaları tespit edebiliyor ve bu özelliğiyle uzay aracı izleme süreçlerinde büyük değer taşıyor.
Uygulama, Amazon'un bulut altyapısını kullanıyor; görev verileri S3 kovalarında saklanıyor ve SageMaker AI'ın JupyterLab ortamında işleniyor. Mühendisler, RCF modelini geçmiş görev verileriyle eğitiyor ve ardından sürekli anomali tespiti için ölçeklenebilir bir uç noktaya dağıtıyor.
Bu ortaklık, Blue Origin'in bu yıl içinde Blue Moon Mark 1 ay iniş aracını fırlatmaya hazırlandığı kritik bir dönemde gerçekleşiyor. Anomali tespitinden elde edilen bulgular, hem NASA'nın hem de ticari uzay şirketlerinin giderek daha iddialı ay keşif hedeflerine ulaşmasında görev başarısını sağlamak açısından hayati önem taşıyabilir.
Amazon'un yapay zekâ teknolojisi, uzay görevlerinden elde edilen ve katlanarak artan telemetri verileri içinde gözden kaçabilecek anormal veri noktalarını tespit ederek, uzay aracı sağlık izleme, mühendislik tasarımı ve gelecekteki uzay keşif görevlerinin planlanmasına katkı sağlıyor.