AMD, yeni Helios AI sunucu sistemi ve OpenAI ile önemli bir iş birliğiyle Nvidia'nın yapay zeka donanımı pazarındaki hakimiyetine meydan okumak için cesur bir adım atıyor.
12 Haziran'da San Jose'de düzenlenen Advancing AI 2025 etkinliğinde AMD CEO'su Lisa Su, şirketin açık bir yapay zeka ekosistemi vizyonunu ve mevcut ile gelecek donanım yeniliklerini tanıttı. Etkinliğin odak noktası, 2026'da piyasaya sürülmesi planlanan AMD'nin yeni nesil raf ölçekli AI altyapısı Helios'un ön gösterimiydi.
"İlk kez, rafın her bir parçasını birleşik bir sistem olarak tasarladık," diye açıkladı Su sunum sırasında. "Helios'u, gerçekten tek ve devasa bir hesaplama motoru gibi çalışan bir raf olarak düşünebilirsiniz."
Helios sistemi, AMD'nin yakında çıkacak Instinct MI400 Serisi GPU'larıyla güçlendirilecek. Bu GPU'ların, mevcut nesil hızlandırıcılara kıyasla Mixture of Experts modellerinde çıkarım için 10 kata kadar performans artışı sunması bekleniyor. 432GB HBM4 bellek ve 19,6TB/s bellek bant genişliğiyle donatılan bu çipler, Nvidia'nın yakında çıkacak Vera Rubin platformuna doğrudan rakip olarak konumlanıyor.
Sektörde önemli bir gelişme olarak, OpenAI CEO'su Sam Altman, ChatGPT'nin yaratıcısı olarak AMD'nin en yeni çiplerini bilgi işlem portföyüne dahil edeceklerini duyurmak için Su ile birlikte sahneye çıktı. Altman, "Bana ilk kez teknik özelliklerden bahsettiğinde, 'Bu imkansız, kulağa tamamen çılgınca geliyor' diye düşündüm," dedi. "Bu inanılmaz bir şey olacak."
OpenAI, AMD'nin GPU geliştirme sürecinde geri bildirim sağladı ve Altman, halihazırda bazı iş yüklerini MI300X üzerinde çalıştırdıklarını ve MI400 Serisi için "son derece heyecanlı" olduklarını doğruladı. Bu ortaklık, bugüne kadar ağırlıklı olarak Microsoft, Oracle ve CoreWeave gibi sağlayıcılar üzerinden Nvidia GPU'larına güvenen OpenAI için önemli bir değişimi işaret ediyor.
AMD ayrıca etkinlikte Instinct MI350 Serisi GPU'larını da tanıttı. Bu hızlandırıcılar 2025'in üçüncü çeyreğinde piyasada olacak. MI350 Serisi, nesilden nesile 4 kat AI hesaplama artışı ve çıkarım performansında 35 kata kadar iyileşme sunuyor. 288GB HBM3E bellek ve 8TB/s bant genişliğiyle gelen bu seride, yapay zeka iş yükleri için optimize edilmiş yeni FP4 ve FP6 veri tipleri de destekleniyor.
Nvidia'nın tescilli yaklaşımının aksine, AMD açık standartlar ve birlikte çalışabilirliğe vurgu yapıyor. Şirket, raf sistemlerinde Nvidia'nın tescilli NVLink'ine karşılık açık kaynaklı bir ağ teknolojisi olan UALink'i kullanıyor. Su, "Yapay zekanın geleceği tek bir şirket tarafından ya da kapalı bir ekosistemde inşa edilmeyecek. Sektör genelinde açık iş birliğiyle şekillenecek," dedi.
Tüm bu iddialı duyurulara rağmen, AMD hisseleri etkinlik sonrası %2,2 değer kaybetti. Bu durum, Wall Street'in şirketin yakın vadede Nvidia'nın tahmini %90'lık pazar payını ciddi şekilde sarsabileceğine dair şüpheci olduğunu gösteriyor. Ancak, yapay zeka çip pazarının 2028'e kadar 500 milyar doları aşması beklenirken, AMD bu hızla büyüyen sektörde uzun vadeli büyüme için kendini konumlandırıyor.