Google, geliştiricilerin günlük iş akışlarına yapay zekâyı entegre etme yolunda önemli bir adım atarak, güçlü dil modeli yeteneklerini doğrudan terminal ortamına taşıyan açık kaynaklı bir yapay zekâ aracı olan Gemini CLI'yi piyasaya sürdü.
Apache 2.0 lisansı altında sunulan bu yeni araç, geliştiricilere Google'ın Gemini 2.5 Pro modeline hafif bir komut satırı arayüzü üzerinden anında erişim sağlıyor. Temelde kodlama görevleri için tasarlanmış olsa da, Gemini CLI kod üretiminin ötesine geçerek içerik oluşturma, problem çözme, derinlemesine araştırma ve görev yönetimi gibi işlevleri de terminalden çıkmadan destekliyor.
Google, duyurusunda "Geliştiriciler için komut satırı arayüzü sadece bir araç değil; bir yuva," ifadelerini kullandı. "Terminalin verimliliği, her yerde bulunabilirliği ve taşınabilirliği, onu işlerin halledilmesi için başvurulan temel yardımcı haline getiriyor."
Geliştiriciler, kişisel Google hesaplarıyla Gemini CLI'ye ücretsiz olarak erişebiliyor ve dakikada 60 model isteği ile günde 1.000 istek gibi cömert kullanım limitlerinden yararlanabiliyor. Daha fazla kontrol veya yüksek hacimli kullanım senaryoları için, kullanıcılar aracı Google AI Studio veya Vertex AI'dan alınan API anahtarlarıyla da yapılandırabiliyor.
Gemini CLI'nin tamamen açık kaynaklı yapısı, geliştiricilerin kodu incelemesine, güvenlik etkilerini anlamasına ve iyileştirmelere katkıda bulunmasına olanak tanıyor. Google, aracı son derece genişletilebilir olacak şekilde tasarladı; Model Context Protocol (MCP) gibi yeni standartları ve GEMINI.md dosyalarıyla özelleştirilebilir sistem komutlarını destekliyor.
Gemini CLI ayrıca Google'ın yapay zekâ kodlama asistanı Gemini Code Assist ile entegre çalışabiliyor. Böylece geliştiriciler, aynı model altyapısını kullanarak terminal tabanlı ve IDE tabanlı yapay zekâ desteği arasında sorunsuzca geçiş yapabiliyor.
CLI duyurusunun yanı sıra, Google Gemini 2.5 ile güçlendirilen robotik uygulamalardaki gelişmeleri de paylaştı. Şirketin Gemini Robotics On-Device modeli, genel amaçlı çeviklik ve hızlı görev adaptasyonu sergileyerek robotik donanımda verimli çalışacak şekilde optimize edildi. Bu model, ağ bağlantısından bağımsız olarak çalışabiliyor ve böylece gecikmeye duyarlı uygulamalar ile kesintili bağlantı ortamları için uygun hale geliyor.
Robotik model, doğal dilde verilen talimatları takip ediyor ve çanta fermuarı açma, kıyafet katlama, ürün montajı gibi çeşitli görevlerde çeviklik gösteriyor. Bu model, Google DeepMind'ın ince ayara açık ilk görsel-dil-eylem (VLA) modeli olma özelliğini taşıyor ve Gemini'nin yeteneklerini dijital ortamların ötesine, fiziksel somut zekâya taşıyor.