Büyük bulut servis sağlayıcıları, özel yapay zeka çipi stratejilerini hızla geliştirerek yapay zeka altyapısının rekabetçi ortamını yeniden şekillendiriyor.
Kendi geliştirdiği çipleri görece yüksek oranda benimseyen bir şirket olarak Google, yapay zeka çıkarımına odaklanan TPU v6e çiplerinin kitlesel dağıtımına başladı ve bu çipler 2025'in ilk yarısında ana akım haline geldi. TrendForce, Google'ın sunucu büyümesinin esas olarak egemen bulut projeleri ve Güneydoğu Asya'daki yeni veri merkezi kapasitesiyle desteklendiğini vurguladı. Trillium olarak da bilinen TPU v6e, Google'ın yapay zeka donanım portföyünde önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor; her bir çipte TPU v5e'ye kıyasla 4,7 kat tepe hesaplama performansı artışı sunarken, Yüksek Bant Genişlikli Bellek (HBM) kapasitesi ve bant genişliği iki katına çıkarıldı.
Amazon Web Services (AWS), kendi geliştirdiği Trainium v2 platformunu ölçeklendirmeye odaklanırken, 2026'da kitlesel üretime geçecek çeşitli Trainium v3 varyantları üzerinde de çalışıyor. AWS'nin bu yıl ABD'li bulut servis sağlayıcıları arasında kendi geliştirdiği yapay zeka çiplerinde lider olması ve 2024 hacmini ikiye katlaması bekleniyor. AWS Trainium2 çipi, birinci nesil Trainium'a göre 4 kat daha yüksek performans sunuyor ve Trainium2 tabanlı Amazon EC2 Trn2 bulut sunucuları, yüz milyarlarca ila trilyonlarca parametreli modellerin eğitimi ve dağıtımı için özel olarak optimize edildi.
Oracle ise diğer büyük bulut servis sağlayıcılarına kıyasla daha çok yapay zeka sunucuları ve bellek içi veritabanı (IMDB) sunucuları satın almaya odaklanıyor. 2025'te Oracle, yapay zeka sunucu altyapısı dağıtımını artırmayı ve temel bulut veritabanı hizmetlerini yapay zeka uygulamalarıyla entegre etmeyi planlıyor. Oracle'ın kurucu ortağı Larry Ellison, şirketin veritabanlarında depolanan büyük miktardaki kurumsal veri sayesinde benzersiz bir konuma sahip olduğunu vurguladı. Oracle'ın en son veritabanı sürümü olan Oracle 23ai, özellikle yapay zeka iş yüklerinin ihtiyaçlarına göre tasarlandı ve "tüm müşteri verilerini, müşteri gizliliğini tamamen koruyarak, tüm popüler yapay zeka modellerine anında sunabilen tek veritabanı" olarak öne çıkıyor.
Özel yapay zeka çiplerine yönelim, bulut sağlayıcılarının performansı optimize ederken maliyetleri ve üçüncü taraf tedarikçilere bağımlılığı azaltmayı hedeflediği stratejik bir dönüşümü temsil ediyor. AWS Trainium ve Google'ın TPU'ları gibi özel hızlandırıcılar, NVIDIA'nın A100/H100 GPU'larıyla doğrudan rekabet ediyor ancak bulutla sorunsuz entegrasyon, öngörülebilir fiyatlandırma ve optimize altyapı gibi avantajlarla ayrışıyor.
TrendForce'un son analizine göre, Kuzey Amerika'daki büyük bulut servis sağlayıcıları, yapay zeka sunucu pazarındaki büyümenin ana itici gücü olmaya devam ediyor; Orta Doğu ve Avrupa'daki ikinci seviye veri merkezleri ile egemen bulut projeleri de istikrarlı talebi destekliyor. Çin pazarını etkileyen jeopolitik gerilimler ve ABD ihracat kısıtlamalarına rağmen, küresel yapay zeka sunucu sevkiyatlarının yıllık bazda %24,3 büyümesi bekleniyor. Bu güçlü büyüme, yapay zekanın bulut hizmetlerinin merkezine yerleştiğini ve sektörde önemli altyapı yatırımlarını tetiklediğini gösteriyor.