Yapay zekâ alanında, genel amaçlı araçların ötesine geçilerek kritik sektörlerde sektörlere özgü zorlukları ele alan özel uygulamalara doğru önemli bir değişim yaşanıyor.
Finans sektöründe, Lloyds Bank Athena adını verdiği üretken yapay zekâ aracını tanıttı. Athena, müşteri hizmeti yanıtlarını otomatikleştiriyor, finansal raporları özetliyor ve uyumluluk içgörüleri sağlıyor. Sistem, bankacılık operasyonlarında hız, doğruluk ve maliyet verimliliğini artırmayı hedefliyor. Finansal kuruluşlar, gerçek zamanlı işlem kalıplarını analiz edebilen yapay zekâ destekli dolandırıcılık tespit sistemlerini giderek daha fazla benimsiyor. Son araştırmalar, bankaların %90’ının yeni dolandırıcılık tehditleriyle mücadelede yapay zekâ kullandığını gösteriyor.
Sağlık sektörü de benzer şekilde dönüştürücü uygulamalara sahne oluyor. Everlab, sürekli biyobelirteç verilerine dayalı kişiselleştirilmiş tanı ve sağlık uyarıları üreten yapay zekâ destekli koruyucu sağlık platformunu genişletmek için 10 milyon dolar yatırım aldı. Öte yandan, yeni araştırmalar yapay zekânın diyabetik retinopatiyi semptomlar ortaya çıkmadan önce doğru şekilde tarayabildiğini gösteriyor; bu da yetersiz hizmet alan bölgelerde hayati taramalara erişimi artırabilir. SoundHound’un yapay zekâ destekli sesli asistanları ise klinik ortamlarda hasta kabulü ve randevu planlamasını kolaylaştırıyor.
Siber güvenlik alanında ise Google, yazılımlardaki bilinmeyen güvenlik açıklarını aktif olarak arayan Big Sleep adlı yapay zekâ ajanı da dahil olmak üzere çeşitli gelişmiş yapay zekâ güvenlik araçlarını tanıttı. Sistem, aralarında kritik bir SQLite açığı (CVE-2025-6965) da bulunan çok sayıda gerçek dünya açığını şimdiden keşfetti. Diğer güvenlik yenilikleri arasında, iç tehdit tespiti için geliştirilen FACADE ve ilk adli incelemeleri otomatikleştirerek olay müdahalesini hızlandıran Timesketch yer alıyor.
Uzmanlar, bu sektörler arası yapay zekâ uygulamalarının hızla evrilmeye devam edeceğini öngörüyor. Sağlıkta odak noktası öngörücü bakım ve erken teşhise kayarken, finansal kuruluşlar müşteri deneyimini geliştirirken aynı zamanda giderek daha sofistike hale gelen yapay zekâ destekli dolandırıcılıklara karşı güvenliği güçlendiriyor. Siber güvenlikte ise savunma ve saldırı amaçlı yapay zekâ yetenekleri arasındaki yarış hızlanıyor; deepfake ve yapay zekâ ile üretilen oltalama saldırıları gibi yeni tehditlerle mücadele için yeni araçlar geliştiriliyor.
Bu özel yapay zekâ uygulamaları olgunlaştıkça, kritik sektörlerde verimlilik, kişiselleştirme ve güvenlik açısından yeni fırsatlar yaratırken; düzenleme, gizlilik ve profesyonel ortamlarda insan-yapay zekâ iş birliğinin değişen doğasıyla ilgili önemli soruları da gündeme getiriyor.