Surrey ve Hamburg Üniversiteleri'nden araştırmacılar, sosyal robotların erken geliştirme aşamalarında insan katılımcılara olan ihtiyacı ortadan kaldıran devrim niteliğinde bir eğitim yöntemi geliştirdi. Bu yılki IEEE Uluslararası Robotik ve Otomasyon Konferansı'nda (ICRA) sunulacak olan çalışma, sosyal robotların nasıl geliştirildiği ve test edildiği konusunda önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor.
Araştırma ekibi, insansı robotların sosyal etkileşimlerde insanların nereye bakacağını öngörebilmesini sağlayan dinamik bir bakış yolu tahmin modeli geliştirdi. İki halka açık veri seti kullanılarak yapılan deneylerde, robotların gerçek zamanlı insan gözetimi olmadan insan benzeri göz hareketlerini etkili bir şekilde taklit edebildiği gösterildi. Bu atılım özellikle değerli çünkü model, öngörülemeyen ortamlarda bile doğruluğunu koruyarak gerçek dünya uygulamaları için uygun hale geliyor.
"Erken aşama insan denemeleri yerine robotik simülasyonların kullanılması, sosyal robotik alanında büyük bir adım," diyor çalışmanın ortak yürütücüsü ve Surrey Üniversitesi Bilişsel Sinirbilim Bölümü öğretim üyesi Dr. Di Fu. "Bu sayede sosyal etkileşim modellerini ölçekli olarak test edip iyileştirebiliyoruz; robotlar insanları anlamada ve onlara yanıt vermede daha yetkin hale geliyor."
Bu araştırmanın etkileri laboratuvarın çok ötesine uzanıyor. İnsan testlerinin yarattığı darboğazı ortadan kaldırarak, geliştiriciler sosyal yeteneklere sahip robotların oluşturulma ve iyileştirilme süreçlerini önemli ölçüde hızlandırabiliyor. Bu da, sosyal robotların hasta bakımını desteklemek ve sağlık profesyonellerine yardımcı olmak için giderek daha fazla kullanıldığı sağlık gibi kritik sektörlerde daha hızlı uygulamaya geçilmesini sağlayabilir. Eğitimde, bu robotlar kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri sunabilirken; müşteri hizmetlerinde ise daha doğal insan-robot etkileşimleri mümkün olabilecek.
Araştırmacılar, yaklaşımlarını robot bedenlenmesinde sosyal farkındalığı keşfetmek ve farklı robot türleriyle daha karmaşık sosyal ortamlarda etkinliğini test etmek üzere genişletmeyi planlıyor. Simülasyon teknolojisi ilerlemeye devam ettikçe, insanların günlük yaşamlarında anlamlı şekilde etkileşim kurabilen robotların geliştirilmesini daha da kolaylaştıracağı öngörülüyor.
Bu yenilik, daha otonom yapay zekâ geliştirme süreçlerine doğru atılmış büyük bir adımı temsil ediyor ve sosyal robotların çeşitli sektörlerde nasıl tasarlanıp uygulamaya konduğunu kökten değiştirme potansiyeli taşıyor.