NVIDIA, bu yılın başlarında duyurduğu Blackwell platformunun önemli bir yükseltmesi olan Blackwell Ultra mimarisiyle yapay zekâ çip pazarındaki konumunu güçlendirmeye hazırlanıyor.
NVIDIA, yapay zekâ eğitimi pazarında uzun süredir liderliğini korurken, çıkarım alanında ise giderek artan bir rekabetle karşı karşıya. Yapay zekâ modellerinin eğitilmesinden ziyade, gerçek zamanlı yanıt üretmek için devreye alındığı çıkarım uygulamaları hem çeşitlilik gösteriyor hem de farklı donanımlarla çalışabiliyor. Yapay zekâ uygulamaları karmaşıklaştıkça ve yaygınlaştıkça, sektör uzmanları çıkarım pazarının önümüzdeki yıllarda hızla büyüyeceğini ve NVIDIA'nın hakimiyetine meydan okumak isteyen rakiplerin ilgisini çekeceğini öngörüyor. Yapay zekâ eğitimi, tüm veri merkezlerine yayılmış devasa hesaplama gücü gerektirirken; çıkarım iş yükleri daha çeşitli ve farklılaşmış donanımlarla karşılanabiliyor.
Blackwell Ultra tabanlı ürünlerin 2025'in ikinci yarısından itibaren NVIDIA'nın iş ortakları tarafından sunulması bekleniyor. Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure ve Oracle Cloud Infrastructure gibi büyük bulut sağlayıcıları, Blackwell Ultra destekli örnekleri ilk sunanlar arasında olacak. Dell, HPE, Lenovo ve Supermicro gibi sunucu üreticileri de kendi çözümlerini piyasaya sürecek.
Yeni mimari, NVIDIA'nın ikinci nesil Transformer Engine'i ile özel Blackwell Tensor Core teknolojisini bir araya getiriyor. Ayrıca TensorRT-LLM ve NeMo Framework yenilikleriyle büyük dil modellerinde hem çıkarım hem de eğitim süreçlerini hızlandırıyor. Blackwell Ultra Tensor Core'lar, standart Blackwell GPU'lara kıyasla dikkat katmanlarında 2 kat, yapay zekâ hesaplama FLOPS'larında ise 1,5 kat artış sağlıyor.
NVIDIA'ya göre Blackwell Ultra ailesi, çip başına 15 petaFLOPS'a kadar yoğun 4-bit kayan nokta performansı ve 288 GB'a kadar HBM3e bellek kapasitesi sunuyor. Bu, özellikle çıkarım için önemli; çünkü çıkarım iş yükleri çoğunlukla bellekle sınırlı ve daha fazla bellek, daha büyük modellerin hizmete alınmasını sağlıyor. NVIDIA'nın hiperscale ve HPC başkan yardımcısı Ian Buck, Blackwell Ultra'nın çıkarım modellerini bir önceki Hopper nesline göre 10 kat daha yüksek verimlilikle sunabileceğini, yanıt sürelerini ise bir dakikanın üzerinden on saniyeye kadar indirebileceğini belirtiyor.
NVIDIA, çıkarım alanında AMD'nin artan rekabetiyle karşı karşıya. AMD, yakın zamanda AI iş yükleri için MI300 serisini piyasaya sürdü ve NVIDIA'nın tedarik sıkıntıları nedeniyle alternatif arayan şirketler tarafından tercih edilmeye başlandı. 2025 yılında AMD, Untether AI'dan donanım ve yazılım mühendislerini bünyesine katarak çıkarım yeteneklerini güçlendireceğini duyurdu. Amazon da Graviton4 ve Project Rainier'ın Trainium çipleriyle tüm yapay zekâ altyapı yığınını kontrol etme hedefini ortaya koyuyor; Claude 4 gibi büyük yapay zekâ modellerinin NVIDIA dışı donanımlarda başarıyla eğitilmesini sağladı.
Tüm bu zorluklara rağmen, analistler NVIDIA'nın veri merkezi satışlarının 2025'te 200 milyar dolara ulaşmasını ve kısa vadede yaklaşık %80-85 pazar payını korumasını bekliyor. Şirketin Blackwell Ultra stratejisi, çıkarım pazarındaki konumunu sağlamlaştırırken eğitimde de inovasyonu sürdürmeye odaklanıyor ve en iyi yapay zekâ modellerinin yalnızca NVIDIA donanımına bağımlı olması gerektiği varsayımını değiştirebilir.