Google DeepMind, Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE) sisteminin geliştirilmiş versiyonuyla tıbbi yapay zekâ alanında büyük bir atılım gerçekleştirdi. Yeni AMIE, metin tabanlı sohbetlerin yanı sıra görsel tıbbi verileri de analiz edebiliyor.
Google'ın Gemini 2.0 Flash modeliyle güçlendirilen güncellenmiş AMIE, canlı danışmanlıklar sırasında dermatoloji fotoğrafları, EKG'ler ve laboratuvar belgeleri gibi çeşitli tıbbi görüntüleri yorumlayabiliyor. Bu çok modlu yetenek, yapay zekânın sohbet sırasında görsel veri talep etmesini, analiz etmesini ve bulguları tanı sürecine entegre etmesini mümkün kılıyor.
105 simüle danışmanlığı içeren kapsamlı bir değerlendirmede, AMIE, uzman aile hekimlerine kıyasla üstün performans sergiledi. Danışmanlıkları inceleyen tıp uzmanları, AMIE'yi görüntü yorumlama kalitesi, tanı doğruluğu ve tedavi planı geliştirme gibi kritik ölçütlerde daha yüksek puanladı.
"AMIE'nin içsel durumu, sohbetin herhangi bir anında hasta hakkındaki bilgisini yansıtıyor," diye açıkladı Google DeepMind araştırmacıları Mayıs 2025 duyurusunda. Bu sayede sistem, deneyimli bir klinisyen gibi kanıt toplayarak soru ve yanıtlarını yönlendirebiliyor.
Çalışmaya katılan hasta aktörler, AMIE ile olan etkileşimlerini sıklıkla insan doktorlarla olanlardan daha iyi olarak değerlendirdi. Bir katılımcı, AMIE'nin cilt rahatsızlığına dair açıklamasının, yakın zamanda yaptığı bir tele-sağlık görüşmesinde aldığı açıklamadan daha net olduğunu belirtti.
Bu gelişme, Stanford Üniversitesi'nin 2025 AI Index raporunda sağlık alanında yapay zekâ uygulamalarında eşi görülmemiş bir ilerlemenin vurgulandığı döneme denk geliyor. Raporda, FDA onaylı yapay zekâ destekli tıbbi cihazların sayısının 2015'te sadece altı iken 2023'te 223'e yükseldiği belirtildi.
AMIE'nin yetenekleri etkileyici olsa da Google, sistemin hâlâ deneysel olduğunu vurguluyor. Gerçek dünya testleri, Beth Israel Deaconess Tıp Merkezi ile yapılan bir araştırma ortaklığı kapsamında, hasta onayı alınarak gerçek klinik ortamlarda başlatılıyor.
"Çok modlu algı ve akıl yürütmenin entegrasyonu, tıpta sohbet tabanlı yapay zekâ yetenekleri için önemli bir adım," diyor Google araştırmacıları. "AMIE'nin klinik uygulamada kritik öneme sahip görsel kanıtları 'görmesini' ve yorumlamasını sağlayarak, bu araştırma, hastalara ve klinisyenlere yüksek kaliteli bakımda daha etkili destek sunacak yapay zekâ yeteneklerini ortaya koyuyor."