Tesla'nın Optimus insansı robotu, devrim niteliğinde bir öğrenme yaklaşımı sayesinde etkileyici bir yetenek yelpazesi sergileyerek önemli bir gelişme aşamasına ulaştı.
21 Mayıs 2025'te yayınlanan bir video gösteriminde, Optimus robotunun elektrikli süpürgeyle temizlik yapmak, yemek karıştırmak, perdeleri kapatmak gibi ev işlerinin yanı sıra Tesla araç parçalarını taşıma gibi endüstriyel operasyonları da başarıyla gerçekleştirdiği görüldü. Bu başarıyı farklı kılan ise, tüm görevlerin tek bir sinir ağı üzerinden ve robotun, benzer eylemleri gerçekleştiren insanların birinci şahıs bakış açısından kaydedilmiş videolarından doğrudan öğrenmesi oldu.
Tesla'nın Optimus Başkan Yardımcısı Milan Kovac, bu gelişmeyi robotun geliştirilme sürecinde "önemli bir atılım" olarak nitelendirdi. Kovac, "Kısa süre önce önemli bir atılım gerçekleştirdik ve artık öğrenmenin büyük bir bölümünü doğrudan insan videolarından robotlara aktarabiliyoruz," dedi. Bu yöntem, önceki dönemde daha fazla insan müdahalesi gerektiren teleoperasyon yaklaşımına kıyasla robotun yeni görevleri öğrenme hızını ciddi oranda artırıyor.
Mevcut sistem, birinci şahıs bakış açısından çekilen videolara odaklanıyor. Ancak Tesla ekibi, bu yeteneği internetten rastgele alınan üçüncü şahıs videolarını da kapsayacak şekilde genişletmeyi hedefliyor. Böylece Optimus'un, çevrimiçi ortamda bulunan devasa eğitim videoları arşivinden yararlanarak beceri edinme hızı katlanarak artabilir.
Optimus'un üretim planları şimdiden başlamış durumda. Tesla, 2025 yılında fabrikalarında dahili kullanım için sınırlı üretime geçmeyi hedefliyor. Son açıklamalara göre şirket, bu yıl yaklaşık 5.000 Optimus robotu üretmeyi, 2026'da ise bu sayıyı 50.000'e çıkararak robotları diğer şirketlerin kullanımına sunmayı planlıyor. Elon Musk, robotun nihayetinde geniş pazara sunulması durumunda yaklaşık 30.000 dolarlık bir tüketici fiyatı öngördüğünü belirtti.
Bazı robotik uzmanları, gerçekten genel amaçlı bir insansı robotun piyasaya çıkış takvimi konusunda şüpheci olsa da, Tesla'nın son gösterimi, robot öğrenme sistemlerinde sektör genelinde gelişimi hızlandırabilecek önemli bir ilerlemeye işaret ediyor.