Meta Platforms посилює свої амбіції у сфері штучного інтелекту завдяки масштабній фінансовій ініціативі зі створення спеціалізованих дата-центрів по всій території США. За даними Financial Times, компанія веде фінальні перемовини з приватними кредитними інвесторами щодо залучення $29 млрд, з яких $3 млрд складатимуть акціонерний капітал, а $26 млрд — боргове фінансування.
До консорціуму інвесторів входять такі відомі компанії, як Apollo Global Management, KKR, Brookfield, Carlyle та PIMCO. Повідомляється, що Meta співпрацює з Morgan Stanley як фінансовим радником для організації фінансування та розглядає можливості зробити боргові зобов’язання більш ліквідними після їх випуску.
Ця ініціатива відповідає заяві генерального директора Марка Цукерберга, зробленій у січні, про те, що Meta планує витратити до $65 млрд у 2025 році на розширення AI-інфраструктури. Інвестиції спрямовані на посилення конкурентних позицій Meta у протистоянні з такими гравцями, як OpenAI та Google, на динамічному ринку штучного інтелекту.
Наразі Meta будує багатомільярдний комплекс дата-центрів у Луїзіані, який може бути частиною цього фінансування. Комплекс у Річленд-Паріш площею 4 мільйони квадратних футів згодом включатиме до дев’яти об’єктів і потребуватиме понад 2 гігавати потужності — це еквівалентно споживанню електроенергії приблизно 750 000 домогосподарств. Компанія зобов’язалася забезпечити 100% споживаної дата-центром електроенергії з чистих і відновлюваних джерел.
Активізація розвитку AI-інфраструктури відбувається лише через кілька тижнів після інвестиції Meta у $14,8 млрд у Scale AI, що дало компанії 49% у стартапі з маркування даних, оціненому у $29 млрд. У рамках цієї угоди 28-річний CEO Scale AI Александр Ван приєднався до Meta, щоб очолити новий підрозділ «Superintelligence».
Великі технологічні компанії активно інвестують у спеціалізовані дата-центри, які об’єднують тисячі чипів у високопродуктивні кластери для обробки AI-навантажень. Microsoft, наприклад, запланувала $80 млрд капітальних витрат на 2025 фінансовий рік, більшість з яких піде на розширення дата-центрів для подолання обмежень потужностей AI-сервісів.