У значному прориві для edge-комп'ютингу дослідники MIT створили самозабезпечений штучний синапс, який може революціонізувати спосіб обробки візуальних даних ШІ в повсякденних пристроях.
Цей прорив, анонсований 2 червня 2025 року, вирішує одну з найстійкіших проблем машинного зору: значні обчислювальні ресурси та енергія, які традиційно потрібні для обробки візуальної інформації. Імітуючи нейронну архітектуру людського мозку, штучний синапс MIT здатен виконувати складні завдання розпізнавання зображень, споживаючи лише частку енергії, яку потребують традиційні системи.
"Традиційні системи машинного зору стикаються з великою проблемою: обробка величезних обсягів візуальних даних вимагає значних енергетичних, обчислювальних та сховищних ресурсів," — пояснює команда дослідників. Історично ця обмеженість ускладнювала впровадження можливостей візуального розпізнавання на edge-пристроях, таких як смартфони, дрони та автономні транспортні засоби.
На відміну від звичайних оптоелектронних штучних синапсів, які потребують зовнішнього джерела живлення, запропонований MIT синапс генерує електроенергію самостійно через енергетичне перетворення. Ця здатність до самозабезпечення робить його особливо придатним для застосування в edge-комп'ютингу, де енергоефективність є критично важливою.
Система може з надзвичайною точністю розрізняти кольори у видимому спектрі та виконувати логічні функції на основі довжин хвиль світла. Це відкриття прокладає шлях до створення енергоефективних і високопродуктивних систем машинного зору для edge-пристроїв, таких як смартфони, носимі гаджети та автономні транспортні засоби.
Розробка з'явилася у вирішальний момент, коли технологічна індустрія просуває межі ШІ до мережевого краю, щоб повністю розкрити потенціал великих даних. Edge-комп'ютинг став перспективною концепцією для підтримки ресурсоємних застосувань ШІ на edge-пристроях. Edge Intelligence або Edge AI — це поєднання ШІ та edge-комп'ютингу, яке дозволяє розгортати алгоритми машинного навчання безпосередньо на пристрої, де генерується дані, потенційно забезпечуючи штучний інтелект для кожної людини й організації в будь-якому місці.
Ця інновація MIT може суттєво розширити можливості ШІ в умовах обмежених ресурсів, відкриваючи нове покоління інтелектуальних пристроїв, які здатні бачити й розуміти навколишній світ без підключення до хмари чи значного споживання батареї.