OpenAI готується до випуску довгоочікуваної моделі GPT-5 у серпні 2025 року, що стане значним кроком вперед у розвитку технологій штучного інтелекту. Майбутній запуск було підтверджено через кілька джерел, зокрема випуск подкасту AI Unraveled від 27 липня та нещодавні публічні заяви генерального директора OpenAI Сема Альтмана.
За словами осіб, обізнаних із планами компанії, GPT-5 стане не просто черговим оновленням попередньої моделі. Нова модель покликана об’єднати кілька спеціалізованих систем ШІ в єдину, потужнішу платформу, що усуне необхідність перемикатися між різними моделями для виконання конкретних завдань.
"GPT-5 — це наша наступна базова модель, яка має зробити все, що наші моделі вже вміють, ще краще й без потреби часто перемикатися між моделями," — нещодавно пояснив Джеррі Творек, віцепрезидент OpenAI, на публічному форумі. Такий уніфікований підхід поєднає можливості традиційних моделей GPT із розширеними функціями міркування, притаманними спеціалізованим моделям OpenAI серії 'o', як-от o3.
Розробка GPT-5 відбувається після випуску OpenAI моделі GPT-4.5 на початку цього року, яку компанія назвала "останньою неміркувальною моделлю". Очікується, що GPT-5 суттєво покращить цю основу завдяки вдосконаленим здібностям до міркування, зменшенню кількості галюцинацій та розширеній мультимодальній підтримці тексту, зображень і голосових запитів.
Експерти галузі відзначають, що запуск GPT-5 є частиною ширшої стратегії OpenAI зі спрощення своїх продуктів і водночас розширення меж можливостей ШІ. Компанія прагне створити те, що Альтман називає "магічною уніфікованою інтелектуальністю", яка автоматично підлаштовується під потреби користувача без необхідності розбиратися, яку модель обрати.
Очікується, що серпневий реліз посилить конкуренцію на ринку ШІ, адже такі гравці, як Google DeepMind, Anthropic і Meta AI, також розробляють власні передові моделі. Для бізнесу та розробників GPT-5 обіцяє надати потужніші інструменти для завдань — від програмування й створення контенту до складного вирішення проблем і аналізу даних.