尽管围绕自主型AI系统的炒作日益升温，但据Gartner最新的冷静预测，大多数自主型人工智能项目将在未来两年内注定失败。
该研究机构预测，到2027年底，超过40%的自主型AI项目将被取消，主要原因有三：实施成本不断上升、商业价值不明确以及风险管理控制不足。
自主型AI指的是能够在极少人类监督下自主完成目标并采取行动的系统。与传统的AI助手或聊天机器人不同，真正的自主型系统能够自主分析情境、制定策略并独立执行复杂任务。包括Salesforce和Oracle在内的科技巨头已积极布局该领域，投入数十亿美元以期提升利润率和优化运营成本。
然而，Gartner高级总监分析师Anushree Verma警告称，目前大多数项目仅是“早期实验或概念验证，主要受炒作驱动，且常常被误用”。这种期望与现实的脱节，可能让企业忽视在大规模部署AI代理时所需承担的真实成本与复杂性。
报告还指出了“代理洗牌”这一令人担忧的趋势——即将现有的AI助手和聊天机器人虚假包装为自主型AI，而未真正增加实质性的自主能力。Gartner估算，在数千家声称提供自主型AI解决方案的厂商中，真正具备该能力的仅有约130家。
尽管面临诸多挑战，Gartner对自主型AI的长期潜力依然持乐观态度。该机构预测，到2028年，至少15%的日常工作决策将通过自主型AI自动完成，而目前几乎为零。同时，预计到2028年，33%的企业软件应用将集成自主型AI功能，而目前这一比例不足1%。
对于希望避免成为40%失败案例的组织，Gartner建议仅在自主型AI能够带来明确价值或可衡量投资回报的场景下推进相关项目。在许多情况下，将自主型AI作为核心，彻底重塑工作流程，可能比试图将自主代理集成到现有系统中更为成功。