瑞士研究人员开发的一项突破性人工智能系统，有望彻底革新全球碳排放最密集的产业之一——水泥生产。
保罗谢勒研究所核工程与科学中心的跨学科团队，研发出一种AI模型，堪称“数字食谱”，能够在数秒内生成优化的环保水泥配方，而传统测试则需耗时数月甚至数年。
“我们无需在实验室中测试上千种配方变化，只需利用我们的模型，就能在几秒钟内获得实用的配方建议。”该研究的首席作者、数学家罗玛娜·博伊格尔（Romana Boiger）解释道。该AI系统计算不同水泥配方的总CO2排放速度，比传统建模方法快约1000倍。
这一创新意义重大。水泥生产约占全球碳排放的8%——是整个航空业的三倍多。排放主要来自两个方面：一是将回转窑加热至1400°C所需的高能耗，二是更为重要的，石灰石转化为熟料过程中化学释放的CO2。
该AI系统正是针对这些排放，通过识别可部分替代熟料、同时保持水泥关键粘结性能的替代胶凝材料，来实现减排。“即使我们只将排放改善几个百分点，也相当于减少了数千甚至数万辆汽车的二氧化碳排放。”保罗谢勒研究所水泥系统研究组负责人约翰·普罗维斯（John Provis）指出。
本项研究作为瑞士净零排放卓越中心（SCENE）项目的一部分，融合了水泥化学、热力学与人工智能等多学科专业知识。尽管团队已发现许多有前景的水泥配方，这些候选配方仍需经过实验室测试，才能最终应用于建筑行业。
随着全球对绿色水泥需求的增长——预计到2029年市场规模将达521.5亿美元——这项AI创新为基础建材的脱碳迈出了关键一步。该技术展示了人工智能如何加速应对我们最紧迫的环境挑战。