Google DeepMind首席执行官Demis Hassabis在2025年5月21日的一次重要媒体亮相中表示，通用人工智能（AGI）很可能会在2030年前后实现。
在此次活动中，Google联合创始人Sergey Brin也意外现身。Hassabis讨论了实现AGI的时间表——AGI被广泛理解为能够匹配或超越大多数人类能力的人工智能。Brin预测AGI将在2030年前到来，而Hassabis则认为可能会稍晚一些，并开玩笑说，Brin只需下达指令就能实现突破，而他自己则需要真正解决实现的方法。
Hassabis因其在AlphaFold项目中的贡献获得了2024年诺贝尔化学奖。他承认，过去几年AI取得了令人难以置信的进步。“我们已经在这个领域耕耘了二十多年，并始终认为AGI应当具备人类所有认知能力，”他说，“我认为我们正越来越接近目标，但可能还需要几年时间。”
Hassabis预测，行业还需要再取得几项重大突破才能实现AGI，并指出Google、OpenAI等公司最近发布的推理方法可能就是其中之一。这些推理模型不会立即响应提示，而是会先进行更多计算再给出答案——正如Brin所说，“就像我们大多数人一样，思考后再开口通常会更好。”
在采访中，Hassabis展示了Project Astra，这是一个探索Google产品突破性能力的研究原型，旨在打造通用AI助手。过去一年，Astra的一些能力已集成进Gemini Live，包括屏幕共享和视频理解等功能。
Hassabis还演示了Genie 2，这是一款能够从一张静态图片生成可供人类玩家或AI代理探索的3D世界的AI模型。例如，Genie 2可以将一张加州瀑布的照片转化为可像电子游戏一样自由探索的交互式3D环境。
另一项被重点介绍的突破性系统是SIMA（可扩展可指令多世界代理），这是一种能够根据自然语言指令在不同电子游戏环境中执行任务的AI代理。随着Google多模态模型能力的提升及其对世界和物理规律的理解增强，机器人领域正在实现令人惊叹的新突破。
Hassabis强调，Google将继续加大基础研究投入，致力于发明实现AGI所需的下一个重大突破。公司正将Gemini 2.5 Pro模型扩展为“世界模型”，能够通过理解和模拟世界的各个方面来制定计划和想象新体验，类似于人脑的运作方式。
在被问及伦理考量时，Hassabis强调：“我们的原则没有改变。我们始终坚持的核心原则是：必须深思熟虑地权衡利弊，确保收益远大于潜在风险。这对我们想做的任何事情都是极高的标准。当然，我们必须尊重国际法律和人权——这些都依然是我们的底线。”