谷歌在其一年一度的I/O 2025开发者大会上，重磅发布了Gemini AI平台的多项重大更新，重点展示了推理能力和教育应用方面的突破。
本次发布的核心亮点是为Gemini 2.5 Pro引入了Deep Think，这是一种实验性的增强推理模式。该新功能采用了前沿研究技术，使模型在作答前能够权衡多种假设。谷歌表示，2.5 Pro Deep Think在2025年美国数学奥林匹克（USAMO）这一当前最具挑战性的数学基准测试中取得了优异成绩，并在LiveCodeBench这一高难度编程竞赛基准中位居榜首。
谷歌还宣布已将LearnLM直接融入Gemini 2.5，定位其为“全球领先的学习模型”。据谷歌最新报告显示，Gemini 2.5 Pro在所有学习科学原理类别中均超越了竞争对手。 该模型目前在WebDev Arena（编程）和LMArena（衡量人类对模型回答偏好）等主流排行榜上名列前茅。得益于与专为教育优化的LearnLM家族模型的深度整合，2.5 Pro被誉为最受教育者青睐的教学模型，教学效果优异。
谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）强调了Gemini模型的快速进步，并指出“Gemini 2.5 Pro在LMArena排行榜所有类别中均实现领先”。 公司还展示了Gemini 2.5 Flash，这是一款被称为“高效强大的主力模型”，因其速度快、成本低而备受开发者欢迎。新版2.5 Flash在推理、多模态、代码和长上下文等关键基准测试中均有提升，在LMArena排行榜上仅次于2.5 Pro。
Gemini 2.5 Flash现已在Gemini应用中面向所有用户开放，预计6月初将在Google AI Studio（开发者）和Vertex AI（企业）全面上线，Gemini 2.5 Pro也将随后推出。谷歌将这一进步归功于“谷歌各团队持续不懈地改进技术，并以安全、负责任的方式开发和发布产品”。
推动这些进步的是Ironwood——谷歌第七代张量处理单元（TPU）。公司称其为“迄今为止最强大、最具能力且能效最高的TPU”。Ironwood专为大规模推理型AI模型打造，已为谷歌最严苛的AI训练和推理任务提供支持。
通过本次更新，谷歌持续推动AI推理和教育能力的边界，不断刷新性能基准，同时强调负责任的开发与部署。