谷歌最新 AI 模型 Gemini 2.5 Flash 已通过 Gemini 应用向所有用户开放，标志着其 AI 能力的重大进步，并将安全性置于优先地位。
全新的 2.5 Flash 模型在推理、多模态、编程和长上下文基准测试中表现更优，同时在评估中令 token 使用量减少 20-30%，效率显著提升。谷歌计划于 6 月初在 Google AI Studio 向开发者开放，并在 Vertex AI 向企业用户提供，功能更强大的 2.5 Pro 版本也将紧随其后。
即将推出的 Gemini 2.5 Pro 的一大亮点是 Deep Think，这是一种实验性的增强推理模式，专为高度复杂的数学和编程任务设计。该模式采用了新的研究技术，使模型在回答前能够考虑多种假设。谷歌表示，在诸如 2025 年美国数学奥林匹克（USAMO）等高难度基准测试中，Deep Think 模式取得了令人瞩目的成绩。
安全性是本次发布的重点。谷歌 DeepMind 针对间接提示注入攻击（即恶意指令嵌入 AI 检索数据中的网络安全挑战）引入了先进的防护措施。通过自动化红队测试和对抗性微调，谷歌显著提升了工具使用过程中对这类攻击的防护率，使 Gemini 2.5 成为公司迄今为止最安全的模型系列。
此次更新还将 Project Mariner 的计算机使用能力引入 Gemini API 和 Vertex AI。该功能允许 AI 观察并与网页浏览器交互以完成任务，为企业带来新的应用可能性。包括 Automation Anywhere、UiPath 和 Browserbase 在内的多家机构已开始探索这些能力，预计今年夏天将更广泛地向开发者开放试用。
针对开发者，谷歌在 Gemini API 和 Vertex AI 中引入了思路摘要功能，提升模型推理过程的透明度。同时，2.5 Pro 还将扩展思考预算，让开发者能更好地控制模型在响应前的处理深度。