自治AI智能体正崛起为2025年颠覆性技术，行业关注点也从大型语言模型转向能够以最少人工干预完成任务的系统。
根据IBM与Morning Consult联合发布的最新研究，99%的企业AI应用开发者正在探索或开发AI智能体。这一压倒性的关注度印证了行业预测——2025年正成为“智能体之年”。
其影响力预计将十分显著。受访高管预计，AI赋能的工作流程将在2025年底从目前的3%大幅提升至25%。在已采用“AI优先”战略的企业中，超过一半将近期营收增长（52%）和运营利润提升（54%）归因于AI相关举措。
IBM咨询副总裁兼高级合伙人Francesco Brenna表示：“我们看到越来越多客户将智能体AI视为突破边际生产力提升、真正从AI中获取业务价值的关键，尤其是在供应链和人力资源等核心流程领域。”
推动企业采纳AI智能体的主要优势包括：提升决策效率（69%）、通过自动化降低成本（67%）、增强竞争优势（47%）、优化员工体验（44%）以及提升人才保留率（42%）。
不过，挑战依然不容忽视。企业普遍担忧数据隐私与治理（49%）、信任问题（46%）以及技能短缺（42%）。许多企业在AI投资回报方面也面临困扰，仅有25%的受访组织表示其AI项目达到了预期回报。
行业正从试验阶段快速迈向实际部署。2024年，30%的高管表示主要在低风险、非核心职能领域试验AI。到2025年，行业将迎来重大转变：46%计划通过优化现有流程来大规模部署AI，44%将用于创新，仅有6%仍处于实验阶段。
IBM AI专家Vyoma Gajjar警告道：“与此同时，大规模部署这些系统需要强有力的合规框架，以确保平稳运行且不牺牲问责制。2025年或将成为AI从试验走向大规模应用的关键一年，我也非常期待看到企业如何在速度与责任之间实现平衡。”
在迎接这一转型的过程中，IBM建议企业聚焦于组织准备度、数据质量和健全的AI治理体系，以最大化AI智能体潜力，同时有效规避风险。