为重塑人工智能格局，Meta近日成立了Meta超级智能实验室（MSL），将其基础模型、产品部门以及长期以来的FAIR（基础人工智能研究）团队整合在同一愿景下，专注于先进AI的研发。
该精英团队由Scale AI创始人Alexandr Wang担任Meta首席AI官领衔，GitHub前首席执行官Nat Friedman则共同负责产品创新与应用研究。 此次重组将Meta所有AI团队纳入MSL统一管理，两位负责人直接向首席执行官马克·扎克伯格汇报。
Meta组建了一支令人瞩目的AI人才阵容，至少从Google DeepMind、OpenAI和Anthropic等竞争对手处挖来11名研究员。知名新成员包括DeepMind前研究员Jack Rae和Pei Sun、多位OpenAI工程师如Jiahui Yu和Shengjia Zhao，以及Anthropic的Joel Pobar。 为吸引这些顶尖人才，Meta据悉为部分研究员开出了八位数乃至九位数的薪酬，部分offer还设置了数日内到期的“爆炸式”条款。
在最近的财报电话会议上，扎克伯格透露MSL正专注于打造能够自我提升的AI模型——即通过极少的人类干预自我学习。 他还强调了Meta与同行的不同：“我们的路线区别于业界一些公司，他们认为超级智能应集中用于自动化所有有价值的工作，然后人类依赖其产出生存。”
MSL的成立正值Meta加速AI布局之际，本月早些时候公司还向Scale AI投资了143亿美元，并将AI相关业务重组至新成立的超级智能部门。 公司已将今年资本支出预期上调至690亿美元，其中AI基础设施投入最高可达650亿美元。
在一份内部备忘录中，扎克伯格称Wang为“其时代最令人敬佩的创业者”，并表示他“对超级智能的历史意义有着清晰认知”。新实验室还将设立专门团队，研发下一代大型语言模型。 通过MSL，Meta正以重金投入推动通用人工智能（AGI）的实现——即能推理、学习并完成任何人类智力任务的AI系统。