在2025年6月20日宣布的一项重大技术突破中，两个欧洲研究团队成功展示了如何通过超细光纤传递的高强度激光脉冲，进行类AI计算，其速度比传统电子方法快上数千倍。
这一突破由坦佩雷大学的Goëry Genty教授，以及玛丽-路易斯·巴斯德大学的John Dudley和Daniel Brunner教授领导，代表了计算架构的根本性转变。通过利用光而非电进行计算，这项技术不仅带来了前所未有的处理速度，还显著提升了能效。
“这项工作展示了非线性光纤基础研究如何推动计算新方法的诞生。通过融合物理学与机器学习，我们正在为超高速、节能的AI硬件开辟新路径。”研究团队负责人如是说。他们的系统在不到1皮秒的时间内，实现了超过91%的手写数字识别准确率，性能可与最先进的数字方法媲美，但速度却高出数千倍。
这一方法的独特之处在于，并非单纯依赖“蛮力”。研究人员发现，最佳效果来自于光纤长度、色散（不同波长传播速度的差异）与功率水平之间的精细平衡，而不是最大化非线性作用。
与此同时，在另一项突破中，瑞士保罗·谢勒研究所的AI团队开发出一种机器学习系统，能够在几秒钟内制定气候友好型水泥配方。该团队由数学家Romana Boiger领导，开发出被称为“气候友好型水泥数字食谱”的系统，可以模拟并优化水泥配方，在保持结构性能的同时大幅减少二氧化碳排放。
这一进展应对了一个关键的环境挑战——水泥生产约占全球温室气体排放的6%。AI系统能够快速评估数千种潜在配料组合，找出既能降低碳足迹又能保持水泥基本性能的配方。
这些突破共同展示了AI如何变革计算基础设施，并助力解决紧迫的环境难题，预示着未来技术发展将更加快速、高效且可持续。