一项开创性研究表明，量子计算不仅仅是未来的承诺，如今已能为人工智能应用带来切实的益处。
由维也纳大学牵头的国际研究团队成功证明，即使是中等规模的量子处理器，在特定任务中也能超越传统机器学习算法。他们的研究成果本月发表在《自然·光子学》杂志上，成为量子计算实际提升日常AI系统的首批应用之一。
研究人员利用意大利米兰理工大学搭建的光子量子电路，实现了由英国Quantinuum研究人员最初提出的机器学习算法。实验聚焦于二元分类任务，结果显示，量子系统在准确率上优于经典方法。
“我们发现，在特定任务中，我们的算法比传统算法出错更少，”项目负责人、维也纳大学的Philip Walther解释道。“这意味着现有的量子计算机无需超越最先进技术，也能展现出良好性能，”论文第一作者尹正豪补充道。
除了更高的准确率，光子方案还带来了显著的能效优势。“鉴于机器学习算法的能耗日益高企，未来这点可能至关重要，”合著者Iris Agresti强调。随着AI系统规模和复杂度不断提升，其巨大的能耗已成为亟需解决的问题。
该研究弥合了理论量子优势与实际应用之间的鸿沟，证明现有量子技术无需等待大规模量子计算机即可提升机器学习系统。这一进展为受量子架构启发的高效算法开辟了新可能，有望在数据驱动的世界中彻底变革AI计算方式。