斯坦福大学以人为本人工智能研究院（HAI）发布了第八版年度AI指数报告，对截至2025年5月的全球人工智能格局进行了全面分析。
报告最引人注目的发现是先进AI的普及化：推理成本大幅下降，GPT-3.5级别模型的每百万tokens推理费用从2022年11月的20美元降至2024年10月的0.07美元，降幅高达280倍。这一剧变得益于硬件性能提升、能效优化，以及体积更小但能力强大的模型不断涌现。
尽管美国在AI开发领域依然领先，2024年共推出40个重要模型（中国15个，欧洲3个），但质量差距正在迅速缩小。在MMLU、HumanEval等关键基准测试上，美中顶尖模型的性能差距从2023年的两位数百分比缩小到2025年初的近乎持平。这一趋势预示着全球AI竞赛日益激烈，并带来重要的地缘政治影响。
报告还强调了AI安全方面的令人担忧的趋势。AI事件数据库2024年共记录了233起有害AI相关事件，创历史新高，同比激增56.4%。这些事件包括深度伪造色情、监控系统误识别、聊天机器人被指鼓励有害行为等。尽管风险加剧，主流模型开发者间标准化的负责任AI评估仍属罕见。
全球AI投资持续飙升，2024年私募融资总额达2523亿美元，同比增长26%。其中美国以1091亿美元遥遥领先，是中国93亿美元的近12倍。然而，全球范围内AI应用渗透率也在提升，78%的受访企业已在至少一个业务环节采用AI，高于2023年的55%。
自2017年起，斯坦福HAI年度报告已成为全球政府在应对人工智能技术、经济与伦理复杂挑战时的重要权威参考资料。