Перейти к содержимому

Sam 3 · 3D Body

Интеграция

ID модели sam-3/3d-body
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/sam-3/3d-body?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Этот запрос: ≈0,02 $ 20 API-кредитов · ≈ 2,09 ₽ Запустить на этой странице

Получить API-ключ
Meta Изображение в 3D #3d#human#pose

Восстанавливает 3D-сетки человеческих тел по одной фотографии — по одной на каждого обнаруженного человека

Meta · 3D

Здесь появится ваш первый результат

Составьте запрос ниже и выполните его с помощью API-ключа. Результаты копируются в наше хранилище и хранятся навсегда или 7 дней бесплатно.

Сформировать запрос

Элементы управления сгенерированы из схемы модели. Код и цена обновляются при изменении параметров.

•обязательно image_url
Перетащите файл или

URL изображения с людьми.

Расширенные mask · export_meshes · include_3d_keypoints · include_mhr_params
mask_url
Перетащите файл или

Необязательный URL бинарной маски изображения, заменяющей автоматическое обнаружение людей и предоставляющей данные для автоматического расчёта ограничивающих рамок. Кодируйте человека белым цветом, а фон — чёрным.

POST /run/sam-3/3d-body?wait=20 стоимость → 0,02 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/sam-3/3d-body?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Запустить этот запрос

Ваш ключ хранится в этом браузере: он отправляется только в Doitong API и сохраняется в localStorage только при включении параметра «Запомнить». Получить API-ключ

О Sam 3 · 3D Body

Создаёт 3D-сетки тел людей на одном изображении. Люди обнаруживаются автоматически, либо можно передать бинарную маску в `mask_url` (белый цвет обозначает человека). Переключатели управляют экспортом .ply для каждого человека, маркерами 3D-ключевых точек в GLB и полным набором параметров MHR в метаданных. Возвращает GLB, сетки, метаданные и изображение визуализации.

Параметры

Передавайте либо каноническое имя, либо исходное имя, но не оба. Канонические имена

ИмяТип По умолчаниюДопустимые значения Описание
image_urlобязательно image
Типurl · image
URL изображения с людьми.
mask_urlнеобязательно mask
Типurl · image
Необязательный URL бинарной маски изображения, заменяющей автоматическое обнаружение людей и предоставляющей данные для автоматического расчёта ограничивающих рамок. Кодируйте человека белым цветом, а фон — чёрным.
export_meshesнеобязательно
Типboolean
По умолчаниюtrue
Экспортировать ли отдельный файл сетки .ply для каждого человека.
include_3d_keypointsнеобязательно
Типboolean
По умолчаниюtrue
Добавлять ли сферические маркеры 3D-ключевых точек к сетке GLB для визуализации.
include_mhr_paramsнеобязательно
Типboolean
По умолчаниюtrue
Должны ли метаданные ответа для каждого человека включать полные данные MHR (Meta Human Representation) или только параметры камеры и ключевые точки (`false`). Полные данные включают выражение лица и форму, позу и исходную позу, координаты суставов и глобальные вращения, а также упакованные параметры модели.
обязательно Каноническое имя, также принимается

Параметры файлов принимают общедоступный https:// URL, data: URI размером до 10 MB или file_url загруженного файла. Файлы

Результат

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "sam-3/3d-body",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 20,
    "usd": "0.02",
    "charged": 20,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "model_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "visualization": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "meshes": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    ],
    "metadata": {
      "num_people": 1,
      "people": [
        {
          "person_id": 1,
          "bbox": [],
          "focal_length": 1.0,
          "pred_cam_t": [],
          "keypoints_2d": [],
          "keypoints_3d": [],
          "shape_params": [],
          "body_pose_params": [],
          "hand_pose_params": [],
          "global_rot": [],
          "pred_global_rots": [],
          "scale_params": [],
          "expr_params": [],
          "pred_joint_coords": [],
          "mhr_model_params": [],
          "pred_pose_raw": []
        }
      ],
      "keypoint_names": [
        "string"
      ]
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
Ваши файлы — ваш выборКаждый URL из outputs[].url — это копия в нашем хранилище: она хранится навсегда (оплата за ГБ в месяц) или 7 дней бесплатно — в зависимости от настройки вашего аккаунта или параметра ?storage=.
Одинаковая структура у каждой моделиtype, url, content_type, width, height и duration — одинаково для изображений, видео и аудио. output — собственный объект результата модели.
Поля результата
model_glb
object {url, content_type, file_name, file_size}3D-сетка тела в формате GLB, при необходимости с маркерами 3D-ключевых точек.
visualization
object {url, content_type, file_name, file_size}Составная визуализация с исходным изображением, ключевыми точками, сеткой и видом сбоку.
meshes
array of object {url, content_type, file_name, file_size} | nullОтдельные файлы сетки .ply для каждого обнаруженного человека, возвращаемые при export_meshes со значением True.
metadata
object {num_people, people, keypoint_names}Структурированные метаданные с параметрами камеры и ключевыми точками.

Другие модели: Изображение в 3D

Для AI-агентов: эта страница в формате Markdown доступна по адресу https://doitong.com/ru/developers/models/sam-3/3d-body.md. Все модели и руководства: https://doitong.com/developers/llms.txt